滨海新区 2025 100.0000 凌源市 2025 100.0000 桐乡市 2025 100.0000 福安市 2025 100.0000 乐陵市 2025 100.0000 巴东县 2025 100.0000 苏仙区 2025 100.0000 桂阳县 2025 100.0000 永兴县 2025 100.0000 资兴市 2025 100.0000 永胜县 2025 100.0000 金平苗族瑶族傣族自治县 2025 100.0000 甘泉县 2025 100.0000 滨海新区 2025 100.0000 凌源市 2025 100.0000 桐乡市 2025 100.0000 福安市 2025 100.0000 乐陵市 2025 100.0000 巴东县 2025 100.0000 苏仙区 2025 100.0000 桂阳县 2025 100.0000 永兴县 2025 100.0000 资兴市 2025 100.0000 永胜县 2025 100.0000 金平苗族瑶族傣族自治县 2025 100.0000 甘泉县 2025 100.0000
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县生活垃圾无害化处理率面板数据(2014-2025)

生活垃圾无害化处理率指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
3,791
缺失率 88.9%
覆盖主体
316
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
100 99 98 97 95 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
95.2807
2016
98.3016
2018
100.3074
2020
99.0996
2021
99.0017
2023
99.4403
2025
100.0000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 生活垃圾无害化处理率(%)
2014 北京市 北京市 东城区 100.0
2014 北京市 北京市 西城区 100.0
2014 北京市 北京市 朝阳区 100.0
2014 北京市 北京市 丰台区 100.0
2014 北京市 北京市 石景山区 100.0
2014 北京市 北京市 海淀区 100.0
2014 北京市 北京市 门头沟区 99.757
2014 北京市 北京市 房山区 100.0
2014 北京市 北京市 通州区 97.6709
2014 北京市 北京市 顺义区 98.1991
生活垃圾无害化处理率指标。覆盖 316 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

生活垃圾无害化处理率指标

数据类型

区县级面板数据,覆盖316个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd06df987-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e 生活垃圾无害化处理率 float 生活垃圾无害化处理率指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_shenghuolajiwuhaihuac_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_shenghuolajiwuhaihuac, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_shenghuolajiwuhaihuac x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd06df987-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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