门头沟区 2025 86.00 通州区 2025 81.60 涞水县 2025 77.00 阳曲县 2025 86.00 娄烦县 2025 88.80 平城区 2025 91.00 天镇县 2025 91.00 郊区 2025 79.20 盂县 2025 85.50 沁水县 2025 88.80 陵川县 2025 81.40 榆社县 2025 86.60 左权县 2025 88.76 和顺县 2025 90.10 寿阳县 2025 76.40 绛县 2025 80.80 垣曲县 2025 88.80 河津市 2025 74.20 保德县 2025 88.40 汾阳市 2025 69.30 门头沟区 2025 86.00 通州区 2025 81.60 涞水县 2025 77.00 阳曲县 2025 86.00 娄烦县 2025 88.80 平城区 2025 91.00 天镇县 2025 91.00 郊区 2025 79.20 盂县 2025 85.50 沁水县 2025 88.80 陵川县 2025 81.40 榆社县 2025 86.60 左权县 2025 88.76 和顺县 2025 90.10 寿阳县 2025 76.40 绛县 2025 80.80 垣曲县 2025 88.80 河津市 2025 74.20 保德县 2025 88.40 汾阳市 2025 69.30
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县空气质量达到及好于二级的天数占全年比重面板数据(2014-2025)

空气质量达到及好于二级的天数占全年比重指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-07-16 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
5,618
缺失率 83.5%
覆盖主体
468
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
91 87 84 81 78 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
85.06
2016
82.69
2018
84.33
2020
90.60
2021
90.24
2023
88.69
2025
90.36
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 空气质量达到及好于二级的天数占全年比重(%)
2014 江苏省 扬州市 广陵区 65.5
2014 江苏省 扬州市 邗江区 57.6
2014 江苏省 扬州市 江都区 65.2
2014 江苏省 扬州市 宝应县 63.0
2014 江苏省 扬州市 仪征市 68.7
2014 江苏省 扬州市 高邮市 60.1
2014 浙江省 湖州市 吴兴区 60.8
2014 浙江省 湖州市 南浔区 60.8
2014 浙江省 湖州市 德清县 69.5
2014 浙江省 湖州市 长兴县 60.1
空气质量达到及好于二级的天数占全年比重指标。覆盖 468 个区县12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

空气质量达到及好于二级的天数占全年比重指标

数据类型

区县级面板数据,覆盖468个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd06df987-kongqizhiliangdadaojihaoyuerjidetianshuzhanquannianbizhong-5b8b82 空气质量达到及好于二级的天数占全年比重 float 空气质量达到及好于二级的天数占全年比重指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_kongqizhiliangdadaoji_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_kongqizhiliangdadaoji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_kongqizhiliangdadaoji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd06df987-kongqizhiliangdadaojihaoyuerjidetianshuzhanquannianbizhong-5b8b82_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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