大兴区 2023 3,569.00 怀柔区 2023 241.00 平谷区 2023 1,010.00 密云区 2023 581.00 延庆区 2023 1,007.00 宝坻区 2023 457.00 宁河区 2023 1,127.00 静海区 2023 1,762.00 蓟州区 2023 1,294.00 藁城区 2023 1,613.00 鹿泉区 2023 581.00 栾城区 2023 230.00 井陉县 2023 18.00 正定县 2023 768.00 行唐县 2023 136.00 灵寿县 2023 276.00 高邑县 2023 3,000.00 深泽县 2023 365.00 赞皇县 2023 23.00 无极县 2023 2,140.00 大兴区 2023 3,569.00 怀柔区 2023 241.00 平谷区 2023 1,010.00 密云区 2023 581.00 延庆区 2023 1,007.00 宝坻区 2023 457.00 宁河区 2023 1,127.00 静海区 2023 1,762.00 蓟州区 2023 1,294.00 藁城区 2023 1,613.00 鹿泉区 2023 581.00 栾城区 2023 230.00 井陉县 2023 18.00 正定县 2023 768.00 行唐县 2023 136.00 灵寿县 2023 276.00 高邑县 2023 3,000.00 深泽县 2023 365.00 赞皇县 2023 23.00 无极县 2023 2,140.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县设施农业占地面积面板数据(2013-2023)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-02-23 2013-2023 · 11年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2013–2023
共 11 年连续面板
有效样本
21,549
缺失率 27.6%
覆盖主体
1,959
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1853 1720 1586 1453 1319 2013 2015 2017 2019 2021 2023
折线为年度均值
2013
1,719.98
2015
1,582.04
2016
1,555.80
2018
1,852.94
2020
1,411.87
2021
1,354.75
2023
1,319.49
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 设施农业占地面积(公顷)
2013 北京市 北京市 大兴区 7414.0
2013 北京市 北京市 怀柔区 357.0
2013 北京市 北京市 平谷区 936.0
2013 北京市 北京市 密云区 751.0
2013 北京市 北京市 延庆区 614.0
2013 天津市 天津市 宝坻区 1384.0
2013 天津市 天津市 宁河区 1374.0
2013 天津市 天津市 静海区 2384.0
2013 天津市 天津市 蓟州区 2909.0
2013 河北省 石家庄市 藁城区 8879.0
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 1,959 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,959个区县。

时间跨度

2013-2023年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f51e9e6f84-sheshinongyezhandimianji-7ea90e 设施农业占地面积 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 设施农业占地面积面板数据(2013-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51e9e6f84-sheshinongyezhandimianji-7ea90e, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_sheshinongyezhandimia_2013_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_sheshinongyezhandimia, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_sheshinongyezhandimia x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51e9e6f84-sheshinongyezhandimianji-7ea90e_2013_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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