大兴区 2020 12.664 怀柔区 2020 12.239 平谷区 2020 15.447 密云区 2020 11.923 延庆区 2020 9.647 小店区 2020 5.241 迎泽区 2020 0.051 杏花岭区 2020 0.570 尖草坪区 2020 0.825 万柏林区 2020 0.160 晋源区 2020 4.082 清徐县 2020 17.257 阳曲县 2020 13.609 娄烦县 2020 3.116 古交市 2020 6.256 新荣区 2020 7.677 云州区 2020 15.895 阳高县 2020 24.706 天镇县 2020 15.063 广灵县 2020 10.694 大兴区 2020 12.664 怀柔区 2020 12.239 平谷区 2020 15.447 密云区 2020 11.923 延庆区 2020 9.647 小店区 2020 5.241 迎泽区 2020 0.051 杏花岭区 2020 0.570 尖草坪区 2020 0.825 万柏林区 2020 0.160 晋源区 2020 4.082 清徐县 2020 17.257 阳曲县 2020 13.609 娄烦县 2020 3.116 古交市 2020 6.256 新荣区 2020 7.677 云州区 2020 15.895 阳高县 2020 24.706 天镇县 2020 15.063 广灵县 2020 10.694
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县农用机械总动力面板数据(2000-2020)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-02-23 2000-2020 · 21年 Excel / Stata
2020
覆盖年份
2000–2020
共 21 年连续面板
有效样本
41,713
缺失率 26.6%
覆盖主体
1,986
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
47 40 34 28 21 2000 2004 2008 2012 2016 2020
折线为年度均值
2000
21.301
2003
23.819
2007
30.216
2010
36.721
2013
41.115
2017
41.099
2020
46.797
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 农用机械总动力(千万瓦)
2000 北京市 北京市 大兴区 59.0
2000 北京市 北京市 怀柔区 21.0
2000 北京市 北京市 平谷区 32.04
2000 北京市 北京市 密云区 33.0
2000 北京市 北京市 延庆区 22.98
2000 天津市 天津市 东丽区 48.45
2000 天津市 天津市 西青区 49.21
2000 天津市 天津市 津南区 47.78
2000 天津市 天津市 北辰区 48.11
2000 天津市 天津市 武清区 96.87
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 1,986 个区县21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,986个区县。

时间跨度

2000-2020年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2020
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f51e9e6f84-nongyongjixiezongdongli-11c8fe 农用机械总动力 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农用机械总动力面板数据(2000-2020)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51e9e6f84-nongyongjixiezongdongli-11c8fe, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_nongyongjixiezongdong_2000_2020.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_nongyongjixiezongdong, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_nongyongjixiezongdong x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51e9e6f84-nongyongjixiezongdongli-11c8fe_2000_2020.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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