巩义市 2019 47,500.00 兰考县 2019 307,700.00 汝州市 2019 170,000.00 滑县 2019 528,300.00 邓州市 2019 633,800.00 永城市 2019 575,600.00 固始县 2019 499,500.00 鹿邑县 2019 433,100.00 新蔡县 2019 309,300.00 天门市 2019 458,200.00 神农架林区 2019 15,500.00 五指山市 2019 35,787.00 琼海市 2019 528,334.00 文昌市 2019 376,702.00 万宁市 2019 378,124.00 东方市 2019 375,396.00 定安县 2019 213,344.00 屯昌县 2019 172,577.00 临高县 2019 188,373.00 白沙黎族自治县 2019 83,834.00 巩义市 2019 47,500.00 兰考县 2019 307,700.00 汝州市 2019 170,000.00 滑县 2019 528,300.00 邓州市 2019 633,800.00 永城市 2019 575,600.00 固始县 2019 499,500.00 鹿邑县 2019 433,100.00 新蔡县 2019 309,300.00 天门市 2019 458,200.00 神农架林区 2019 15,500.00 五指山市 2019 35,787.00 琼海市 2019 528,334.00 文昌市 2019 376,702.00 万宁市 2019 378,124.00 东方市 2019 375,396.00 定安县 2019 213,344.00 屯昌县 2019 172,577.00 临高县 2019 188,373.00 白沙黎族自治县 2019 83,834.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2000

22,405.43

2003

38,314.74

2006

59,830.51

2010

97,736.74

2013

129,647.33

2016

150,766.62

2019

195,421.94

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	农业增加值(万元)
2000	天津市	天津市	宝坻区	54896.0
2000	天津市	天津市	宁河区	57372.0
2000	天津市	天津市	静海区	49745.0
2000	天津市	天津市	蓟州区	69698.0
2000	江西省	南昌市	新建区	38063.0
2000	江西省	南昌市	南昌县	103220.0
2000	江西省	南昌市	安义县	16600.0
2000	江西省	南昌市	进贤县	35347.0
2000	江西省	景德镇市	浮梁县	18896.0
2000	江西省	景德镇市	乐平市	37852.0

根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 715 个区县、20 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据，覆盖715个区县。

时间跨度

2000-2019年，共20年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2019
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-c0d4f51ccf33d6-nongyezengjiazhi-527e0a	农业增加值	float	根据《中国县域统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 农业增加值面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51ccf33d6-nongyezengjiazhi-527e0a, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_nongyezengjiazhi_527e_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_nongyezengjiazhi_527e, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_nongyezengjiazhi_527e x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51ccf33d6-nongyezengjiazhi-527e0a_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国区县农业增加值面板数据（2000-2019）

指标解释

应用场景