巩义市 2019 63,600.00 兰考县 2019 260,000.00 汝州市 2019 219,800.00 滑县 2019 144,100.00 邓州市 2019 303,700.00 永城市 2019 182,200.00 固始县 2019 303,000.00 鹿邑县 2019 133,100.00 新蔡县 2019 180,400.00 仙桃市 2019 117,800.00 潜江市 2019 129,700.00 天门市 2019 130,600.00 神农架林区 2019 4,600.00 五指山市 2019 17,550.00 琼海市 2019 189,049.00 文昌市 2019 213,512.00 万宁市 2019 110,275.00 东方市 2019 48,198.00 定安县 2019 126,562.00 屯昌县 2019 75,105.00 巩义市 2019 63,600.00 兰考县 2019 260,000.00 汝州市 2019 219,800.00 滑县 2019 144,100.00 邓州市 2019 303,700.00 永城市 2019 182,200.00 固始县 2019 303,000.00 鹿邑县 2019 133,100.00 新蔡县 2019 180,400.00 仙桃市 2019 117,800.00 潜江市 2019 129,700.00 天门市 2019 130,600.00 神农架林区 2019 4,600.00 五指山市 2019 17,550.00 琼海市 2019 189,049.00 文昌市 2019 213,512.00 万宁市 2019 110,275.00 东方市 2019 48,198.00 定安县 2019 126,562.00 屯昌县 2019 75,105.00

01 趋势分析

折线为年度均值

1999

10,261.24

2002

15,877.33

2006

35,701.07

2009

49,941.93

2012

80,450.30

2016

71,348.51

2019

83,768.68

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	牧业增加值(万元)
1999	天津市	天津市	宝坻区	31497.0
1999	天津市	天津市	宁河区	13947.0
1999	天津市	天津市	静海区	9981.0
1999	天津市	天津市	蓟州区	34423.0
1999	江西省	南昌市	新建区	23942.0
1999	江西省	南昌市	南昌县	61175.0
1999	江西省	南昌市	安义县	3666.0
1999	江西省	南昌市	进贤县	19253.0
1999	江西省	景德镇市	浮梁县	6495.0
1999	江西省	景德镇市	乐平市	12168.0

根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 694 个区县、21 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据，覆盖694个区县。

时间跨度

1999-2019年，共21年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1999-2019
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-c0d4f51ccf33d6-muyezengjiazhi-870447	牧业增加值	float	根据《中国县域统计年鉴》整理

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 牧业增加值面板数据(1999-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f51ccf33d6-muyezengjiazhi-870447, 2026-05-08.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_muyezengjiazhi_870447_1999_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_muyezengjiazhi_870447, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_muyezengjiazhi_870447 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f51ccf33d6-muyezengjiazhi-870447_1999_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国区县牧业增加值面板数据（1999-2019）

指标解释

应用场景