江阴市 2023 206.70 宜兴市 2023 169.40 丰县 2023 26.00 沛县 2023 57.50 睢宁县 2023 34.00 新沂市 2023 57.70 邳州市 2023 52.20 溧阳市 2023 82.20 常熟市 2023 199.50 张家港市 2023 205.60 昆山市 2023 353.50 太仓市 2023 194.50 如东县 2023 68.10 启东市 2023 142.60 如皋市 2023 97.90 海安市 2023 71.40 东海县 2023 18.10 灌云县 2023 23.70 灌南县 2023 12.20 涟水县 2023 26.00 江阴市 2023 206.70 宜兴市 2023 169.40 丰县 2023 26.00 沛县 2023 57.50 睢宁县 2023 34.00 新沂市 2023 57.70 邳州市 2023 52.20 溧阳市 2023 82.20 常熟市 2023 199.50 张家港市 2023 205.60 昆山市 2023 353.50 太仓市 2023 194.50 如东县 2023 68.10 启东市 2023 142.60 如皋市 2023 97.90 海安市 2023 71.40 东海县 2023 18.10 灌云县 2023 23.70 灌南县 2023 12.20 涟水县 2023 26.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县房地产开发投资面板数据(1999-2023)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-03 1999-2023 · 25年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1999–2023
共 25 年连续面板
有效样本
21,299
缺失率 69.3%
覆盖主体
852
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
86 65 44 22 1 1999 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1999
1.08
2003
5.35
2007
9.90
2011
24.97
2015
42.71
2019
78.59
2023
71.74
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 房地产开发投资(亿元)
1999 内蒙古自治区 呼和浩特市 回民区 0.1
1999 内蒙古自治区 呼和浩特市 赛罕区 1.2
1999 内蒙古自治区 包头市 东河区 2.8
1999 内蒙古自治区 包头市 昆都仑区 2.5
1999 内蒙古自治区 包头市 青山区 1.7
1999 内蒙古自治区 包头市 九原区 0.1
1999 内蒙古自治区 乌海市 海勃湾区 0.1
1999 内蒙古自治区 乌海市 乌达区 0.5
1999 内蒙古自治区 赤峰市 红山区 0.7
1999 内蒙古自治区 赤峰市 元宝山区 0.3
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 852 个区县25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖852个区县。

时间跨度

1999-2023年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f5105a4605-fangdichankaifatouzi-e83434 房地产开发投资 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发投资面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f5105a4605-fangdichankaifatouzi-e83434, 2026-05-03.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_fangdichankaifatouzi__1999_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_fangdichankaifatouzi_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_fangdichankaifatouzi_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f5105a4605-fangdichankaifatouzi-e83434_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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