江阴市 2022 219.37 宜兴市 2022 184.17 丰县 2022 34.08 沛县 2022 52.03 睢宁县 2022 28.06 新沂市 2022 58.77 邳州市 2022 69.97 溧阳市 2022 71.55 常熟市 2022 280.35 张家港市 2022 199.92 昆山市 2022 327.97 太仓市 2022 212.88 如东县 2022 55.83 启东市 2022 117.82 如皋市 2022 81.73 海安市 2022 66.37 东海县 2022 30.72 灌云县 2022 29.54 灌南县 2022 20.50 涟水县 2022 29.90 江阴市 2022 219.37 宜兴市 2022 184.17 丰县 2022 34.08 沛县 2022 52.03 睢宁县 2022 28.06 新沂市 2022 58.77 邳州市 2022 69.97 溧阳市 2022 71.55 常熟市 2022 280.35 张家港市 2022 199.92 昆山市 2022 327.97 太仓市 2022 212.88 如东县 2022 55.83 启东市 2022 117.82 如皋市 2022 81.73 海安市 2022 66.37 东海县 2022 30.72 灌云县 2022 29.54 灌南县 2022 20.50 涟水县 2022 29.90
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县房地产开发投资面板数据(2000-2022)

根据《中国县域统计年鉴》整理。数据整理自《中国县域统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
20,364
缺失率 67.3%
覆盖主体
885
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
77 58 39 20 1 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
1.42
2004
4.61
2007
8.77
2011
23.37
2015
38.27
2018
52.66
2022
76.54
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 房地产开发投资(亿元)
2000 北京市 北京市 大兴区 24.3
2000 北京市 北京市 怀柔区 2.6
2000 北京市 北京市 平谷区 3.5
2000 北京市 北京市 密云区 1.9
2000 北京市 北京市 延庆区 7.0
2000 天津市 天津市 和平区 38.96
2000 天津市 天津市 河东区 14.23
2000 天津市 天津市 河西区 17.82
2000 天津市 天津市 南开区 11.26
2000 天津市 天津市 河北区 17.28
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 885 个区县23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县域统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖885个区县。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-c0d4f5105a4605-fangdichankaifatouzi-e83434 房地产开发投资 float 根据《中国县域统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发投资面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f5105a4605-fangdichankaifatouzi-e83434, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_fangdichankaifatouzi__2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_fangdichankaifatouzi_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_fangdichankaifatouzi_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f5105a4605-fangdichankaifatouzi-e83434_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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