01
趋势分析
折线为年度均值
1999
23,789.22
2002
29,102.84
2005
161,312.33
2008
364,193.07
2011
797,315.07
2014
1,451,769.15
2017
2,199,420.02
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 城镇固定资产投资完成额(万元) |
|---|---|---|---|---|
| 1999 | 天津市 | 天津市 | 宝坻区 | 49100.0 |
| 1999 | 天津市 | 天津市 | 宁河区 | 45000.0 |
| 1999 | 天津市 | 天津市 | 静海区 | 15100.0 |
| 1999 | 天津市 | 天津市 | 蓟州区 | 124400.0 |
| 1999 | 江苏省 | 南京市 | 浦口区 | 28400.0 |
| 1999 | 江苏省 | 南京市 | 江宁区 | 85400.0 |
| 1999 | 江苏省 | 南京市 | 六合区 | 8300.0 |
| 1999 | 江苏省 | 南京市 | 溧水区 | 29000.0 |
| 1999 | 江苏省 | 南京市 | 高淳区 | 23000.0 |
| 1999 | 江苏省 | 无锡市 | 锡山区 | 29400.0 |
根据《中国县域统计年鉴》整理。覆盖 2,085 个区县、19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义根据《中国县域统计年鉴》整理
数据类型区县级面板数据,覆盖2,085个区县。
时间跨度1999-2017年,共19年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国县域统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1999-2017 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-c0d4f5105a4605-chengzhengudingzichantouziwanchenge-583714 | 城镇固定资产投资完成额 | float | 根据《中国县域统计年鉴》整理 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇固定资产投资完成额面板数据(1999-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-c0d4f5105a4605-chengzhengudingzichantouziwanchenge-583714, 2026-04-01.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_chengzhengudingzichan_1999_2017.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_chengzhengudingzichan, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_chengzhengudingzichan x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-c0d4f5105a4605-chengzhengudingzichantouziwanchenge-583714_1999_2017.xlsx", firstrow clear 导入。
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