| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 县城面积(平方公里) |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 天津市 | 天津市 | 蓟州区 | 77.17 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 井陉县 | 65.4 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 正定县 | 57.7 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 行唐县 | 31.05 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 灵寿县 | 42.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 高邑县 | 37.91 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 深泽县 | 26.9 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 赞皇县 | 50.3 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 无极县 | 32.92 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 平山县 | 109.0 |
指标解释
指标定义指城市的城区和县城的面积。设市城市城区包括:市本级(1)街道办事处所辖地域;(2)城市公共设施、居住设施和市政公用设施等连接到的其他镇(乡)地域;(3)常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域。县城包括:(1)县政府驻地的镇(城关镇)或街道办事处地域;(2)县城公共设施、居住设施和市政设施等连接到的其他镇(乡)地域;(3)县域内常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域。连接是指两个区域间可观察到的已建成或在建的公共设施、居住设施、市政设施和其他设施相连,中间没有被水域、农业用地、园地、林地、牧草地等非建设用地隔断。对于组团式和散点式的城市,城区由多个分散的区域组成,或有个别区域远离主城区,应将这些分散的区域相加作为城区。在统计时,以镇(乡)一级为最小统计划分单位,原则上不要打破镇(乡)的行政区划。
数据类型区县级面板数据,覆盖1,501个区县。
时间跨度2015-2022年,共8年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
数据说明书(Data Dictionary)
数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2022 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-93d208ee886e414ffd93a-xianchengmianji-054f0f | 县城面积 | float | 指城市的城区和县城的面积。设市城市城区包括:市本级(1)街道办事处所辖地域;(2)城市公共设施、居住设施和市政公用设施等连接到的其他镇(乡)地域;(3)常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域。县城包括:(1)县政府驻地的镇(城关镇)或街道办事处地域;(2)县城公共设施、居住设施和市政设施等连接到的其他镇(乡)地域;(3)县域内常住人口在3000人以上独立的工矿区、开发区、科研单位、大专院校等特殊区域。连接是指两个区域间可观察到的已建成或在建的公共设施、居住设施、市政设施和其他设施相连,中间没有被水域、农业用地、园地、林地、牧草地等非建设用地隔断。对于组团式和散点式的城市,城区由多个分散的区域组成,或有个别区域远离主城区,应将这些分散的区域相加作为城区。在统计时,以镇(乡)一级为最小统计划分单位,原则上不要打破镇(乡)的行政区划。 |
[1] 马克集数. 县城面积面板数据(2015-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208ee886e414ffd93a-xianchengmianji-054f0f, 2026-05-20.
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_xianchengmianji_054f0_2015_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_xianchengmianji_054f0, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_xianchengmianji_054f0 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e414ffd93a-xianchengmianji-054f0f_2015_2022.xlsx", firstrow clear 导入。