井陉县 2023 1,544.00 正定县 2023 2,205.00 行唐县 2023 2,425.00 灵寿县 2023 3,502.00 高邑县 2023 1,477.00 深泽县 2023 3,979.00 赞皇县 2023 1,093.00 无极县 2023 2,928.00 平山县 2023 1,161.00 元氏县 2023 3,133.00 赵县 2023 8,360.00 曹妃甸区 2023 1,795.00 滦南县 2023 1,443.00 乐亭县 2023 1,450.00 迁西县 2023 1,306.00 玉田县 2023 1,878.00 青龙满族自治县 2023 2,655.00 昌黎县 2023 3,375.00 卢龙县 2023 1,460.00 临漳县 2023 1,477.00 井陉县 2023 1,544.00 正定县 2023 2,205.00 行唐县 2023 2,425.00 灵寿县 2023 3,502.00 高邑县 2023 1,477.00 深泽县 2023 3,979.00 赞皇县 2023 1,093.00 无极县 2023 2,928.00 平山县 2023 1,161.00 元氏县 2023 3,133.00 赵县 2023 8,360.00 曹妃甸区 2023 1,795.00 滦南县 2023 1,443.00 乐亭县 2023 1,450.00 迁西县 2023 1,306.00 玉田县 2023 1,878.00 青龙满族自治县 2023 2,655.00 昌黎县 2023 3,375.00 卢龙县 2023 1,460.00 临漳县 2023 1,477.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2015

3,958.04

2016

3,990.74

2018

3,964.00

2019

3,964.35

2020

4,021.09

2022

3,972.06

2023

3,906.25

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	城市	区县	人口密度(人/平方公里)
2015	天津市	天津市	蓟州区	2055.0
2015	河北省	石家庄市	井陉县	1544.0
2015	河北省	石家庄市	正定县	2558.0
2015	河北省	石家庄市	行唐县	2345.0
2015	河北省	石家庄市	灵寿县	1700.0
2015	河北省	石家庄市	高邑县	1519.0
2015	河北省	石家庄市	深泽县	3420.0
2015	河北省	石家庄市	赞皇县	1074.0
2015	河北省	石家庄市	无极县	2804.0
2015	河北省	石家庄市	平山县	1127.0

指城区内的人口疏密程度。计算公式：人口密度=（城区人口+城区暂住人口）/城区面积。。覆盖 1,497 个区县、9 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

指城区内的人口疏密程度。计算公式：人口密度=（城区人口+城区暂住人口）/城区面积。

数据类型

区县级面板数据，覆盖1,497个区县。

时间跨度

2015-2023年，共9年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2015-2023
province	省份	string	省/自治区/直辖市
city	城市	string	地级市名称
county	区县	string	区县名称
county-93d208ee886e414ffd93a-renkoumidu-cbeff8	人口密度	float	指城区内的人口疏密程度。计算公式：人口密度=（城区人口+城区暂住人口）/城区面积。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 人口密度面板数据(2015-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208ee886e414ffd93a-renkoumidu-cbeff8, 2026-05-21.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "county_renkoumidu_cbeff8_2015_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量（如尚未编码）
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_renkoumidu_cbeff8, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_renkoumidu_cbeff8 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e414ffd93a-renkoumidu-cbeff8_2015_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国区县人口密度面板数据（2015-2023）

指标解释

应用场景