襄垣县 2022 35.00 襄垣县 2022 35.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县生产能力面板数据(2015-2022)

指报告期末燃气生产厂制气、净化、输送等环节的综合生产能力,不包括备用设备能力。一般按设计能力计算,实际生产能力大于设计能力时,应按实际测定的生产能力计算。测定时应以制气、净化、输送三个环节中最薄弱的环节为主。。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2022 · 8年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2015–2022
共 8 年连续面板
有效样本
30
缺失率 99.8%
覆盖主体
4
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
97 80 63 45 28 2015 2016 2018 2019 2021 2022
折线为年度均值
2015
61.50
2016
67.57
2017
94.17
2019
28.00
2020
35.00
2021
35.00
2022
35.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 生产能力(万立方米/日)
2015 山西省 太原市 阳曲县 5.0
2015 山西省 临汾市 襄汾县 40.0
2015 山西省 临汾市 乡宁县 4.0
2015 黑龙江省 哈尔滨市 依兰县 1.0
2015 山东省 滨州市 邹平市 410.0
2015 四川省 宜宾市 珙县 14.0
2015 西藏自治区 那曲市 申扎县 0.0
2015 甘肃省 张掖市 高台县 18.0
2016 山西省 太原市 阳曲县 5.0
2016 山西省 临汾市 襄汾县 40.0
指报告期末燃气生产厂制气、净化、输送等环节的综合生产能力,不包括备用设备能力。一般按设计能力计算,实际生产能力大于设计能力时,应按实际测定的生产能力计算。测定时应以制气、净化、输送三个环节中最薄弱的环节为主。。覆盖 4 个区县8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指报告期末燃气生产厂制气、净化、输送等环节的综合生产能力,不包括备用设备能力。一般按设计能力计算,实际生产能力大于设计能力时,应按实际测定的生产能力计算。测定时应以制气、净化、输送三个环节中最薄弱的环节为主。

数据类型

区县级面板数据,覆盖4个区县。

时间跨度

2015-2022年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208ee886e412a8a744-shengchannengli-bf0040 生产能力 float 指报告期末燃气生产厂制气、净化、输送等环节的综合生产能力,不包括备用设备能力。一般按设计能力计算,实际生产能力大于设计能力时,应按实际测定的生产能力计算。测定时应以制气、净化、输送三个环节中最薄弱的环节为主。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生产能力面板数据(2015-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208ee886e412a8a744-shengchannengli-bf0040, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_shengchannengli_bf004_2015_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_shengchannengli_bf004, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_shengchannengli_bf004 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e412a8a744-shengchannengli-bf0040_2015_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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