井陉县 2024 339.00 正定县 2024 1,164.10 行唐县 2024 416.00 灵寿县 2024 430.00 高邑县 2024 166.60 深泽县 2024 258.00 赞皇县 2024 240.00 无极县 2024 326.90 平山县 2024 528.00 元氏县 2024 512.00 赵县 2024 467.90 滦南县 2024 494.00 乐亭县 2024 822.90 迁西县 2024 644.50 玉田县 2024 723.70 青龙满族自治县 2024 477.20 昌黎县 2024 1,000.00 卢龙县 2024 276.90 临漳县 2024 220.10 成安县 2024 220.00 井陉县 2024 339.00 正定县 2024 1,164.10 行唐县 2024 416.00 灵寿县 2024 430.00 高邑县 2024 166.60 深泽县 2024 258.00 赞皇县 2024 240.00 无极县 2024 326.90 平山县 2024 528.00 元氏县 2024 512.00 赵县 2024 467.90 滦南县 2024 494.00 乐亭县 2024 822.90 迁西县 2024 644.50 玉田县 2024 723.70 青龙满族自治县 2024 477.20 昌黎县 2024 1,000.00 卢龙县 2024 276.90 临漳县 2024 220.10 成安县 2024 220.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县供热面积面板数据(2015-2024)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
6,192
缺失率 60.3%
覆盖主体
619
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
360 319 279 238 197 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
197.30
2017
241.28
2018
263.33
2019
280.61
2021
308.73
2023
343.21
2024
360.10
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 供热面积(万平方米)
2015 天津市 天津市 蓟州区 858.67
2015 河北省 石家庄市 井陉县 223.7
2015 河北省 石家庄市 正定县 556.0
2015 河北省 石家庄市 行唐县 348.6
2015 河北省 石家庄市 灵寿县 132.0
2015 河北省 石家庄市 深泽县 285.0
2015 河北省 石家庄市 赞皇县 140.0
2015 河北省 石家庄市 无极县 245.0
2015 河北省 石家庄市 平山县 370.0
2015 河北省 石家庄市 元氏县 142.27
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 619 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖619个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208ee886e412a8a744-gongremianji-b640d1 供热面积 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 供热面积面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208ee886e412a8a744-gongremianji-b640d1, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_gongremianji_b640d1_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_gongremianji_b640d1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_gongremianji_b640d1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208ee886e412a8a744-gongremianji-b640d1_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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