01
趋势分析
折线为年度均值
2015
106.24
2017
124.94
2018
130.31
2019
141.61
2021
151.62
2023
160.33
2024
162.95
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 公园绿地面积(公顷) |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 天津市 | 天津市 | 蓟州区 | 244.69 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 井陉县 | 97.59 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 正定县 | 177.2 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 行唐县 | 95.82 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 灵寿县 | 90.82 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 高邑县 | 63.78 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 深泽县 | 90.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 赞皇县 | 59.0 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 无极县 | 64.5 |
| 2015 | 河北省 | 石家庄市 | 平山县 | 114.0 |
其中:公园绿地指向公众开放,以游憩为主要功能,兼具生态、景观、文教和应急避险等功能,有一定游憩和服务设施的绿地。。覆盖 1,458 个区县、10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义其中:公园绿地指向公众开放,以游憩为主要功能,兼具生态、景观、文教和应急避险等功能,有一定游憩和服务设施的绿地。
数据类型区县级面板数据,覆盖1,458个区县。
时间跨度2015-2024年,共10年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-93d208e4308262ded4d11-gongyuanlvdimianji-e9c914 | 公园绿地面积 | float | 其中:公园绿地指向公众开放,以游憩为主要功能,兼具生态、景观、文教和应急避险等功能,有一定游憩和服务设施的绿地。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公园绿地面积面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e4308262ded4d11-gongyuanlvdimianji-e9c914, 2026-05-22.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_gongyuanlvdimianji_e9_2015_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_gongyuanlvdimianji_e9, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_gongyuanlvdimianji_e9 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e4308262ded4d11-gongyuanlvdimianji-e9c914_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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