井陉县 2016 101.00 正定县 2016 51.00 行唐县 2016 462.00 灵寿县 2016 360.00 深泽县 2016 178.00 赞皇县 2016 188.00 无极县 2016 1,315.00 平山县 2016 221.00 元氏县 2016 72.00 赵县 2016 1,234.00 曹妃甸区 2016 2,001.00 滦南县 2016 187.00 乐亭县 2016 178.00 迁西县 2016 2,650.00 玉田县 2016 29.00 滦州市 2016 549.00 青龙满族自治县 2016 395.00 昌黎县 2016 724.00 卢龙县 2016 210.00 临漳县 2016 5.00 井陉县 2016 101.00 正定县 2016 51.00 行唐县 2016 462.00 灵寿县 2016 360.00 深泽县 2016 178.00 赞皇县 2016 188.00 无极县 2016 1,315.00 平山县 2016 221.00 元氏县 2016 72.00 赵县 2016 1,234.00 曹妃甸区 2016 2,001.00 滦南县 2016 187.00 乐亭县 2016 178.00 迁西县 2016 2,650.00 玉田县 2016 29.00 滦州市 2016 549.00 青龙满族自治县 2016 395.00 昌黎县 2016 724.00 卢龙县 2016 210.00 临漳县 2016 5.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县污水处理费面板数据(2015-2016)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2016 · 2年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2015–2016
共 2 年连续面板
有效样本
2,335
缺失率 25.1%
覆盖主体
1,168
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
417 411 405 399 393 2015 2016
折线为年度均值
2015
393.26
2016
416.94
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 污水处理费(万元)
2015 河北省 石家庄市 井陉县 200.0
2015 河北省 石家庄市 正定县 888.0
2015 河北省 石家庄市 行唐县 436.0
2015 河北省 石家庄市 灵寿县 156.0
2015 河北省 石家庄市 高邑县 121.0
2015 河北省 石家庄市 深泽县 178.0
2015 河北省 石家庄市 赞皇县 188.0
2015 河北省 石家庄市 无极县 1310.0
2015 河北省 石家庄市 平山县 260.0
2015 河北省 石家庄市 元氏县 35.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 1,168 个区县2 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,168个区县。

时间跨度

2015-2016年,共2年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e2a393a3cfb71cc-wushuichulifei-814860 污水处理费 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 污水处理费面板数据(2015-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e2a393a3cfb71cc-wushuichulifei-814860, 2026-05-25.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_wushuichulifei_814860_2015_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_wushuichulifei_814860, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_wushuichulifei_814860 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a3cfb71cc-wushuichulifei-814860_2015_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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