赞皇县 2024 1,000.00 无极县 2024 17,735.00 元氏县 2024 69,589.00 昌黎县 2024 1,821.00 临漳县 2024 3,312.00 成安县 2024 1,800.00 涉县 2024 6,253.00 邱县 2024 37,385.00 馆陶县 2024 8,330.00 阜平县 2024 8,600.00 阳曲县 2024 2,950.00 阳高县 2024 5,600.00 平定县 2024 1,300.00 襄垣县 2024 5,000.00 陵川县 2024 5,103.00 闻喜县 2024 1,701.00 新绛县 2024 9,247.00 曲沃县 2024 30,022.00 石楼县 2024 2,766.00 林西县 2024 788.00 赞皇县 2024 1,000.00 无极县 2024 17,735.00 元氏县 2024 69,589.00 昌黎县 2024 1,821.00 临漳县 2024 3,312.00 成安县 2024 1,800.00 涉县 2024 6,253.00 邱县 2024 37,385.00 馆陶县 2024 8,330.00 阜平县 2024 8,600.00 阳曲县 2024 2,950.00 阳高县 2024 5,600.00 平定县 2024 1,300.00 襄垣县 2024 5,000.00 陵川县 2024 5,103.00 闻喜县 2024 1,701.00 新绛县 2024 9,247.00 曲沃县 2024 30,022.00 石楼县 2024 2,766.00 林西县 2024 788.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县债券面板数据(2015-2024)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
2,993
缺失率 80.8%
覆盖主体
299
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.3万 1.1万 8060 5549 3039 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
3,918.62
2017
4,451.27
2018
3,921.81
2019
5,117.85
2021
9,226.33
2023
13,080.80
2024
11,889.18
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 债券(万元)
2015 吉林省 白山市 靖宇县 3000.0
2015 黑龙江省 鹤岗市 萝北县 3650.0
2015 黑龙江省 黑河市 孙吴县 2261.0
2015 江西省 赣州市 信丰县 5200.0
2015 江西省 抚州市 南丰县 14494.0
2015 湖南省 永州市 双牌县 600.0
2015 湖南省 湘西土家族苗族自治州 泸溪县 7100.0
2015 广东省 韶关市 翁源县 6261.0
2015 广西壮族自治区 钦州市 浦北县 1150.0
2015 四川省 泸州市 泸县 1840.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 299 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖299个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e2a393a32782ed8-zhaiquan-d53325 债券 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 债券面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e2a393a32782ed8-zhaiquan-d53325, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_zhaiquan_d53325_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_zhaiquan_d53325, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_zhaiquan_d53325 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a32782ed8-zhaiquan-d53325_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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