孟村回族自治县 2024 15,284.00 云州区 2024 880.00 方山县 2024 1,923.00 鄂伦春自治旗 2024 3,933.00 桓仁满族自治县 2024 6,766.00 丰县 2024 2,250.00 象山县 2024 60,000.00 泰顺县 2024 5,600.00 岱山县 2024 53,452.00 嵊泗县 2024 1,353.00 肥东县 2024 5,517.00 庐江县 2024 15,657.00 南陵县 2024 9,350.00 凤台县 2024 37,400.00 含山县 2024 10,439.00 枞阳县 2024 3,000.00 太湖县 2024 16,000.00 来安县 2024 850.00 定远县 2024 150.00 舒城县 2024 43,954.00 孟村回族自治县 2024 15,284.00 云州区 2024 880.00 方山县 2024 1,923.00 鄂伦春自治旗 2024 3,933.00 桓仁满族自治县 2024 6,766.00 丰县 2024 2,250.00 象山县 2024 60,000.00 泰顺县 2024 5,600.00 岱山县 2024 53,452.00 嵊泗县 2024 1,353.00 肥东县 2024 5,517.00 庐江县 2024 15,657.00 南陵县 2024 9,350.00 凤台县 2024 37,400.00 含山县 2024 10,439.00 枞阳县 2024 3,000.00 太湖县 2024 16,000.00 来安县 2024 850.00 定远县 2024 150.00 舒城县 2024 43,954.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县国内贷款面板数据(2015-2024)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2024 · 10年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2015–2024
共 10 年连续面板
有效样本
1,585
缺失率 89.8%
覆盖主体
158
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.0万 1.8万 1.5万 1.3万 9994 2015 2017 2019 2020 2022 2024
折线为年度均值
2015
16,119.36
2017
15,212.42
2018
9,993.60
2019
11,333.25
2021
20,205.61
2023
17,958.13
2024
18,070.80
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 国内贷款(万元)
2015 天津市 天津市 蓟州区 3300.0
2015 河北省 石家庄市 正定县 3246.0
2015 河北省 邢台市 临城县 2494.0
2015 河北省 邢台市 清河县 3089.0
2015 河北省 保定市 涞水县 1860.0
2015 河北省 张家口市 康保县 1000.0
2015 河北省 沧州市 吴桥县 4750.0
2015 山西省 阳泉市 平定县 1280.0
2015 辽宁省 锦州市 黑山县 2662.0
2015 吉林省 吉林市 永吉县 114.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 158 个区县10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖158个区县。

时间跨度

2015-2024年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e2a393a32782ed8-guoneidaikuan-d520a8 国内贷款 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国内贷款面板数据(2015-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e2a393a32782ed8-guoneidaikuan-d520a8, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_guoneidaikuan_d520a8_2015_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_guoneidaikuan_d520a8, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_guoneidaikuan_d520a8 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a32782ed8-guoneidaikuan-d520a8_2015_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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