太仆寺旗 2019 4,500.00 喀喇沁左翼蒙古族自治县 2019 680.00 南陵县 2019 789.00 全椒县 2019 10,500.00 大余县 2019 9,000.00 上高县 2019 10,200.00 东阿县 2019 320.00 南乐县 2019 6,600.00 鹤峰县 2019 2,700.00 湘阴县 2019 35,730.00 祁阳市 2019 9,600.00 新化县 2019 40,000.00 象州县 2019 3,000.00 龙州县 2019 66.00 芦山县 2019 7,100.00 安岳县 2019 9,000.00 牟定县 2019 200.00 山阳县 2019 11,000.00 太仆寺旗 2019 4,500.00 喀喇沁左翼蒙古族自治县 2019 680.00 南陵县 2019 789.00 全椒县 2019 10,500.00 大余县 2019 9,000.00 上高县 2019 10,200.00 东阿县 2019 320.00 南乐县 2019 6,600.00 鹤峰县 2019 2,700.00 湘阴县 2019 35,730.00 祁阳市 2019 9,600.00 新化县 2019 40,000.00 象州县 2019 3,000.00 龙州县 2019 66.00 芦山县 2019 7,100.00 安岳县 2019 9,000.00 牟定县 2019 200.00 山阳县 2019 11,000.00
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县外商直接投资面板数据(2015-2019)

根据《中国县城建设统计年鉴》整理。数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。

VIP数据 区县 更新 2026-05-25 2015-2019 · 5年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2015–2019
共 5 年连续面板
有效样本
91
缺失率 98.8%
覆盖主体
18
区县数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.2万 1.1万 8678 6820 4962 2015 2016 2017 2018 2019
折线为年度均值
2015
12,394.18
2016
5,871.00
2017
6,174.14
2018
4,962.06
2019
8,943.61
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 外商直接投资(万元)
2015 河北省 沧州市 吴桥县 8000.0
2015 浙江省 嘉兴市 海盐县 2477.0
2015 江西省 萍乡市 芦溪县 5000.0
2015 江西省 赣州市 会昌县 2290.0
2015 江西省 吉安市 泰和县 1320.0
2015 江西省 吉安市 安福县 4000.0
2015 江西省 抚州市 南丰县 5600.0
2015 山东省 潍坊市 临朐县 6500.0
2015 湖北省 咸宁市 通山县 1550.0
2015 湖南省 永州市 蓝山县 5215.0
根据《中国县城建设统计年鉴》整理。覆盖 18 个区县5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据《中国县城建设统计年鉴》整理

数据类型

区县级面板数据,覆盖18个区县。

时间跨度

2015-2019年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国县城建设统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2019
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-93d208e2a393a32782ed8-waishangzhijietouzi-1f80f9 外商直接投资 float 根据《中国县城建设统计年鉴》整理
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 外商直接投资面板数据(2015-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/county-93d208e2a393a32782ed8-waishangzhijietouzi-1f80f9, 2026-05-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_waishangzhijietouzi_1_2015_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_waishangzhijietouzi_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_waishangzhijietouzi_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-93d208e2a393a32782ed8-waishangzhijietouzi-1f80f9_2015_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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