巴拿马 2023 0.559 巴拿马 2023 0.559
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国失业救济与积极劳动力市场政策在最贫困五分之一群体中的覆盖率(占总人口的百分比)面板数据(2002-2023)

Coverage of unemployment benefits and ALMP in poorest quintile (% of population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 2002-2023 · 22年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2002–2023
共 22 年连续面板
有效样本
272
缺失率 95.3%
覆盖主体
12
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
16 13 9 5 1 2002 2007 2011 2015 2019 2023
折线为年度均值
2002
4.072
2006
11.505
2010
6.702
2013
6.106
2016
4.009
2020
4.353
2023
0.559
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 失业救济与积极劳动力市场政策在最贫困五分之一群体中的覆盖率(占总人口的百分比)(%)
2002 牙买加 4.072
2004 印度 1.5
2005 加纳 0.388
2005 波兰 47.565
2005 卢旺达 17.56
2005 南非 0.421
2006 阿根廷 1.319
2006 巴西 5.297
2006 智利 11.915
2006 伊拉克 0.651
Coverage of unemployment benefits and ALMP in poorest quintile (% of population)。覆盖 12 个国家22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Coverage of unemployment benefits and ALMP in poorest quintile (% of population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖12个国家。

时间跨度

2002-2023年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-syjjyjjldlsczczzpkwfzyqtzdfglzzrkdbfb-ec4911 失业救济与积极劳动力市场政策在最贫困五分之一群体中的覆盖率(占总人口的百分比) float Coverage of unemployment benefits and ALMP in poorest quintile (% of population)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 失业救济与积极劳动力市场政策在最贫困五分之一群体中的覆盖率(占总人口的百分比)面板数据(2002-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-syjjyjjldlsczczzpkwfzyqtzdfglzzrkdbfb-ec4911, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_syjjyjjldlsczczzpkwf_2002_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_syjjyjjldlsczczzpkwf, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_syjjyjjldlsczczzpkwf x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-syjjyjjldlsczczzpkwfzyqtzdfglzzrkdbfb-ec4911_2002_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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