阿根廷 2022 14.566 孟加拉国 2022 2.774 巴西 2022 27.075 智利 2022 7.347 墨西哥 2022 15.773 乌拉圭 2022 24.245 阿根廷 2022 14.566 孟加拉国 2022 2.774 巴西 2022 27.075 智利 2022 7.347 墨西哥 2022 15.773 乌拉圭 2022 24.245
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国失业救济与积极劳动力市场政策充足性(占受益家庭总福利的百分比)面板数据(2005-2022)

Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% of total welfare of beneficiary households)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-14 2005-2022 · 18年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2005–2022
共 18 年连续面板
有效样本
113
缺失率 97.6%
覆盖主体
6
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
23 19 14 10 5 2005 2008 2012 2015 2019 2022
折线为年度均值
2005
23.261
2008
20.140
2011
12.845
2013
6.917
2016
14.550
2019
17.023
2022
15.297
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 失业救济与积极劳动力市场政策充足性(占受益家庭总福利的百分比)(%)
2005 波兰 26.25
2005 南非 20.272
2006 阿根廷 21.522
2006 伊拉克 5.5
2006 毛里求斯 16.757
2006 波兰 23.932
2006 乌克兰 6.28
2007 保加利亚 8.609
2007 波斯尼亚和黑塞哥维那 4.856
2007 佛得角 1.59
Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% of total welfare of beneficiary households)。覆盖 6 个国家18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% of total welfare of beneficiary households)

数据类型

国家级面板数据,覆盖6个国家。

时间跨度

2005-2022年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-shiyejiujiyujijilaodonglishichangzhengcechongzuxingzhanshouyijiatingzongfulidebaifenbi-d85470 失业救济与积极劳动力市场政策充足性(占受益家庭总福利的百分比) float Adequacy of unemployment benefits and ALMP (% of total welfare of beneficiary households)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 失业救济与积极劳动力市场政策充足性(占受益家庭总福利的百分比)面板数据(2005-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-shiyejiujiyujijilaodonglishichangzhengcechongzuxingzhanshouyijiatingzongfulidebaifenbi-d85470, 2026-03-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shiyejiujiyujijilaod_2005_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shiyejiujiyujijilaod, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shiyejiujiyujijilaod x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-shiyejiujiyujijilaodonglishichangzhengcechongzuxingzhanshouyijiatingzongfulidebaifenbi-d85470_2005_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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