巴拿马 2023 24.346 巴拿马 2023 24.346
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国社会安全网计划对最贫困五分之一群体的受益归属(占社会安全网总福利的百分比)面板数据(2000-2023)

Benefit incidence of social safety net programs to poorest quintile (% of total safety net benefits)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-29 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
480
缺失率 92.5%
覆盖主体
20
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
32 24 17 10 3 2000 2005 2010 2014 2019 2023
折线为年度均值
2000
3.585
2005
16.681
2008
27.829
2012
28.189
2016
28.641
2019
27.764
2023
24.346
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 社会安全网计划对最贫困五分之一群体的受益归属(占社会安全网总福利的百分比)(%)
2000 密克罗尼西亚 3.585
2002 牙买加 31.504
2003 布基纳法索 2.713
2004 马拉维 20.999
2004 土耳其 21.631
2005 孟加拉国 29.181
2005 加蓬 4.708
2005 肯尼亚 7.874
2005 波兰 33.37
2005 卢旺达 0.691
Benefit incidence of social safety net programs to poorest quintile (% of total safety net benefits)。覆盖 20 个国家24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Benefit incidence of social safety net programs to poorest quintile (% of total safety net benefits)

数据类型

国家级面板数据,覆盖20个国家。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-shaqwjhdzpkwfzyqtdsygszshaqwzfldbfb-44fb6d 社会安全网计划对最贫困五分之一群体的受益归属(占社会安全网总福利的百分比) float Benefit incidence of social safety net programs to poorest quintile (% of total safety net benefits)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 社会安全网计划对最贫困五分之一群体的受益归属(占社会安全网总福利的百分比)面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-shaqwjhdzpkwfzyqtdsygszshaqwzfldbfb-44fb6d, 2026-04-29.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shaqwjhdzpkwfzyqtdsy_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shaqwjhdzpkwfzyqtdsy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shaqwjhdzpkwfzyqtdsy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec6ec18bdb-shaqwjhdzpkwfzyqtdsygszshaqwzfldbfb-44fb6d_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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