哥斯达黎加 2016 54.590 约旦 2016 97.300 哥斯达黎加 2016 54.590 约旦 2016 97.300
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国从事无报酬家庭工作的女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比)面板数据(1999-2016)

Children in employment, unpaid family workers, female (% of female children in employment, ages 7-14)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-14 1999-2016 · 18年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1999–2016
共 18 年连续面板
有效样本
164
缺失率 96.6%
覆盖主体
9
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
90 85 79 74 68 1999 2004 2007 2010 2013 2016
折线为年度均值
1999
85.323
2001
78.550
2006
77.709
2009
72.217
2011
78.913
2013
72.350
2016
75.945
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 从事无报酬家庭工作的女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比)(%)
1999 纳米比亚 96.5
1999 尼泊尔 92.9
1999 南非 84.39
1999 津巴布韦 67.5
2000 莱索托 84.58
2000 罗马尼亚 95.22
2001 安哥拉 81.2
2001 菲律宾 75.9
2004 阿根廷 60.41
2004 乍得 76.25
Children in employment, unpaid family workers, female (% of female children in employment, ages 7-14)。覆盖 9 个国家18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Children in employment, unpaid family workers, female (% of female children in employment, ages 7-14)

数据类型

国家级面板数据,覆盖9个国家。

时间跨度

1999-2016年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2016
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec64cd96da-congshiwubaochoujiatinggongzuodenvxingtonggongbilizhan714suinvxingjiuyeertongbaifenbi-9d9932 从事无报酬家庭工作的女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比) float Children in employment, unpaid family workers, female (% of female children in employment, ages 7-14)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 从事无报酬家庭工作的女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比)面板数据(1999-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec64cd96da-congshiwubaochoujiatinggongzuodenvxingtonggongbilizhan714suinvxingjiuyeertongbaifenbi-9d9932, 2026-03-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_congshiwubaochoujiat_1999_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_congshiwubaochoujiat, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_congshiwubaochoujiat x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec64cd96da-congshiwubaochoujiatinggongzuodenvxingtonggongbilizhan714suinvxingjiuyeertongbaifenbi-9d9932_1999_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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