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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国7-14岁边学习边工作女性儿童平均每周工作时数(小时/周)面板数据(1999-2016)

Average working hours of children, study and work, female, ages 7-14 (hours per week)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1999-2016 · 18年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1999–2016
共 18 年连续面板
有效样本
132
缺失率 97.2%
覆盖主体
7
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
41 33 25 17 9 1999 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
1999
41.100
2001
12.500
2007
16.320
2009
14.914
2011
12.426
2014
11.705
2016
10.640
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 7-14岁边学习边工作女性儿童平均每周工作时数(小时/周)
1999 纳米比亚 41.1
2000 肯尼亚 8.7
2000 莱索托 8.0
2000 罗马尼亚 10.7
2001 安哥拉 12.5
2005 阿塞拜疆 13.4
2005 巴拉圭 35.9
2005 塞尔维亚 3.7
2005 泰国 7.9
2005 塔吉克斯坦 13.1
Average working hours of children, study and work, female, ages 7-14 (hours per week)。覆盖 7 个国家18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Average working hours of children, study and work, female, ages 7-14 (hours per week)

数据类型

国家级面板数据,覆盖7个国家。

时间跨度

1999-2016年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2016
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40fffaf2ec64cd96da-n714suibianxuexibiangongzuonvxingertongpingjunmeizhougongzuoshishuxiaoshizhou-d19069 7-14岁边学习边工作女性儿童平均每周工作时数(小时/周) float Average working hours of children, study and work, female, ages 7-14 (hours per week)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 7-14岁边学习边工作女性儿童平均每周工作时数(小时/周)面板数据(1999-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec64cd96da-n714suibianxuexibiangongzuonvxingertongpingjunmeizhougongzuoshishuxiaoshizhou-d19069, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_n714suibianxuexibian_1_1999_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_n714suibianxuexibian_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_n714suibianxuexibian_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec64cd96da-n714suibianxuexibiangongzuonvxingertongpingjunmeizhougongzuoshishuxiaoshizhou-d19069_1999_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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