 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1994
1.000
1999
58.763
2003
78.222
2007
74.200
2010
70.678
2013
79.746
2016
92.380
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 边学习边工作女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比)(%) |
|---|---|---|
| 1994 | 几内亚 | 1.0 |
| 1996 | 哈萨克斯坦 | 97.9 |
| 1998 | 吉尔吉斯斯坦 | 94.7 |
| 1999 | 肯尼亚 | 53.1 |
| 1999 | 斯里兰卡 | 95.3 |
| 1999 | 摩洛哥 | 3.8 |
| 1999 | 纳米比亚 | 93.637 |
| 1999 | 尼泊尔 | 53.8 |
| 1999 | 土耳其 | 30.476 |
| 1999 | 也门 | 15.655 |
Children in employment, study and work, female (% of female children in employment, ages 7-14)。覆盖 8 个国家、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Children in employment, study and work, female (% of female children in employment, ages 7-14)
数据类型国家级面板数据，覆盖8个国家。
时间跨度1994-2016年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1994-2016 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40fffaf2ec64cd96da-bianxuexibiangongzuonvxingtonggongbilizhan714suinvxingjiuyeertongbaifenbi-ccc1dc | 边学习边工作女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比) | float | Children in employment, study and work, female (% of female children in employment, ages 7-14) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 边学习边工作女性童工比例(占7-14岁女性就业儿童百分比)面板数据(1994-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40fffaf2ec64cd96da-bianxuexibiangongzuonvxingtonggongbilizhan714suinvxingjiuyeertongbaifenbi-ccc1dc, 2026-03-16.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_bianxuexibiangongzuo_1994_2016.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_bianxuexibiangongzuo, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_bianxuexibiangongzuo x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40fffaf2ec64cd96da-bianxuexibiangongzuonvxingtonggongbilizhan714suinvxingjiuyeertongbaifenbi-ccc1dc_1994_2016.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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