 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1975
267,544,232,692.3077
1983
572,437,998,571.4286
1992
1,714,307,378,684.2104
2000
2,123,650,165,050.3108
2008
2,139,789,226,823.8535
2017
5,656,212,373,191.5947
2025
10,162,052,188,645.8340
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 上市国内公司市值(现价美元)(金融品种) |
|---|---|---|
| 1975 | 奥地利 | 1300010000.0 |
| 1975 | 比利时 | 9000100000.0 |
| 1975 | 瑞士 | 16469560000.0 |
| 1975 | 德国 | 51400310000.0 |
| 1975 | 丹麦 | 4099990000.0 |
| 1975 | 欧洲和中亚地区 | 268673730000.0 |
| 1975 | 欧元区 | 160100280000.0 |
| 1975 | 西班牙 | 33199890000.0 |
| 1975 | 欧盟 | 166400280000.0 |
| 1975 | 法国 | 35299950000.0 |
Market capitalization of listed domestic companies (current US$)。覆盖 74 个国家、51 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Market capitalization of listed domestic companies (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖74个国家。
时间跨度1975-2025年，共51年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1975-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffd70aff45cbb2c1-shangshiguoneigongsishizhixianjiameiyuan-2e2907 | 上市国内公司市值(现价美元) | float | Market capitalization of listed domestic companies (current US$) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_shangshiguoneigongsi_1_1975_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_shangshiguoneigongsi_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_shangshiguoneigongsi_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff45cbb2c1-shangshiguoneigongsishizhixianjiameiyuan-2e2907_1975_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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