阿拉伯联合酋长国 2022 -6.643 阿根廷 2022 -30.436 澳大利亚 2022 -13.778 奥地利 2022 -25.075 比利时 2022 -19.142 孟加拉国 2022 -25.107 保加利亚 2022 -4.952 巴林 2022 5.528 巴西 2022 -4.445 博茨瓦纳 2022 1.543 加拿大 2022 -14.798 瑞士 2022 -19.796 智利 2022 15.445 中国 2022 -23.625 科特迪瓦 2022 -8.217 哥伦比亚 2022 -17.233 塞浦路斯 2022 -19.976 捷克 2022 -18.021 德国 2022 -12.347 丹麦 2022 -7.953 阿拉伯联合酋长国 2022 -6.643 阿根廷 2022 -30.436 澳大利亚 2022 -13.778 奥地利 2022 -25.075 比利时 2022 -19.142 孟加拉国 2022 -25.107 保加利亚 2022 -4.952 巴林 2022 5.528 巴西 2022 -4.445 博茨瓦纳 2022 1.543 加拿大 2022 -14.798 瑞士 2022 -19.796 智利 2022 15.445 中国 2022 -23.625 科特迪瓦 2022 -8.217 哥伦比亚 2022 -17.233 塞浦路斯 2022 -19.976 捷克 2022 -18.021 德国 2022 -12.347 丹麦 2022 -7.953
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 金融部门/ 资本市场/ 标普全球股票指数(年度百分比变化)
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国标普全球股票指数(年度百分比变化)面板数据(1990-2022)

S&P Global Equity Indices (annual % change)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1990-2022 · 33年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1990–2022
共 33 年连续面板
有效样本
2,194
缺失率 74.9%
覆盖主体
66
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
51 27 2 -23 -48 1990 1996 2003 2009 2016 2022
折线为年度均值
1990
-13.013
1995
15.482
2001
-6.736
2006
39.708
2011
-18.213
2017
21.604
2022
-13.220
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 标普全球股票指数(年度百分比变化)(%)
1990 澳大利亚 -22.412
1990 奥地利 8.333
1990 比利时 -11.649
1990 加拿大 -17.089
1990 瑞士 -6.393
1990 德国 -11.86
1990 丹麦 -2.734
1990 西班牙 -13.247
1990 芬兰 -26.048
1990 法国 -14.846
S&P Global Equity Indices (annual % change)。覆盖 66 个国家33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

S&P Global Equity Indices (annual % change)

数据类型

国家级面板数据,覆盖66个国家。

时间跨度

1990-2022年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffd70aff45cbb2c1-biaopuquanqiugupiaozhishuniandubaifenbibianhua-b161fe 标普全球股票指数(年度百分比变化) float S&P Global Equity Indices (annual % change)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 标普全球股票指数(年度百分比变化)面板数据(1990-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffd70aff45cbb2c1-biaopuquanqiugupiaozhishuniandubaifenbibianhua-b161fe, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_biaopuquanqiugupiaoz_1990_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_biaopuquanqiugupiaoz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_biaopuquanqiugupiaoz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffd70aff45cbb2c1-biaopuquanqiugupiaozhishuniandubaifenbibianhua-b161fe_1990_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...