 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1996
1,659.929
2001
1,667.291
2005
1,754.941
2010
1,808.983
2015
1,919.052
2019
2,587.748
2024
1,365.254
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 每百万人中研发研究人员数量(每百万人) |
|---|---|---|
| 1996 | 澳大利亚 | 3353.705 |
| 1996 | 比利时 | 2477.439 |
| 1996 | 保加利亚 | 1771.854 |
| 1996 | 加拿大 | 3055.672 |
| 1996 | 中欧和波罗的海国家 | 1410.614 |
| 1996 | 瑞士 | 3130.036 |
| 1996 | 中国 | 447.099 |
| 1996 | 刚果 | 50.925 |
| 1996 | 捷克 | 1258.032 |
| 1996 | 德国 | 2801.621 |
Researchers in R&D (per million people)。覆盖 85 个国家、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Researchers in R&D (per million people)
数据类型国家级面板数据，覆盖85个国家。
时间跨度1996-2024年，共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1996-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffc8f054239bbf15-meibaiwanrenzhongyanfayanjiurenyuanshuliang-7a2640 | 每百万人中研发研究人员数量 | float | Researchers in R&D (per million people) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_meibaiwanrenzhongyan_1996_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_meibaiwanrenzhongyan, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_meibaiwanrenzhongyan x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054239bbf15-meibaiwanrenzhongyanfayanjiurenyuanshuliang-7a2640_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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