阿尔巴尼亚 2021 57.00 阿拉伯联合酋长国 2021 103.00 阿根廷 2021 1,479.00 亚美尼亚 2021 78.00 安提瓜和巴布达 2021 1.00 澳大利亚 2021 2,584.00 奥地利 2021 232.00 阿塞拜疆 2021 63.00 孟加拉国 2021 1,338.00 保加利亚 2021 388.00 巴林 2021 10.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2021 52.00 白俄罗斯 2021 273.00 伯利兹 2021 5.00 玻利维亚 2021 23.00 巴西 2021 4,520.00 不丹 2021 3.00 博茨瓦纳 2021 18.00 加拿大 2021 715.00 瑞士 2021 3,403.00 阿尔巴尼亚 2021 57.00 阿拉伯联合酋长国 2021 103.00 阿根廷 2021 1,479.00 亚美尼亚 2021 78.00 安提瓜和巴布达 2021 1.00 澳大利亚 2021 2,584.00 奥地利 2021 232.00 阿塞拜疆 2021 63.00 孟加拉国 2021 1,338.00 保加利亚 2021 388.00 巴林 2021 10.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2021 52.00 白俄罗斯 2021 273.00 伯利兹 2021 5.00 玻利维亚 2021 23.00 巴西 2021 4,520.00 不丹 2021 3.00 博茨瓦纳 2021 18.00 加拿大 2021 715.00 瑞士 2021 3,403.00
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 基础设施/ 技术/ 居民工业设计申请数量
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国居民工业设计申请数量面板数据(1980-2021)

Industrial design applications, resident, by count。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 1980-2021 · 42年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
1980–2021
共 42 年连续面板
有效样本
2,612
缺失率 76.5%
覆盖主体
62
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
2.9万 2.3万 1.7万 1.1万 4347 1980 1988 1996 2005 2013 2021
折线为年度均值
1980
5,356.68
1987
5,010.00
1994
7,291.42
2000
9,221.49
2007
22,969.27
2014
26,188.20
2021
21,561.38
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 居民工业设计申请数量(个)
1980 阿根廷 1534.0
1980 奥地利 4260.0
1980 孟加拉国 91.0
1980 巴西 944.0
1980 加拿大 492.0
1980 智利 106.0
1980 哥伦比亚 15.0
1980 东亚和太平洋地区 54989.0
1980 欧洲和中亚地区 4262.0
1980 印度 937.0
Industrial design applications, resident, by count。覆盖 62 个国家42 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Industrial design applications, resident, by count

数据类型

国家级面板数据,覆盖62个国家。

时间跨度

1980-2021年,共42年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1980-2021
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffc8f054239bbf15-jumingongyeshejishenqingshuliang-4295ca 居民工业设计申请数量 float Industrial design applications, resident, by count
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民工业设计申请数量面板数据(1980-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054239bbf15-jumingongyeshejishenqingshuliang-4295ca, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jumingongyeshejishen_1980_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jumingongyeshejishen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jumingongyeshejishen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054239bbf15-jumingongyeshejishenqingshuliang-4295ca_1980_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...