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01
趋势分析
折线为年度均值
1996
577.301
2000
496.046
2003
531.664
2007
560.121
2011
632.780
2014
545.185
2018
268.930
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 每百万人中研发技术人员数量 |
|---|---|---|
| 1996 | 澳大利亚 | 814.216 |
| 1996 | 比利时 | 938.842 |
| 1996 | 保加利亚 | 985.17 |
| 1996 | 加拿大 | 1127.035 |
| 1996 | 中欧和波罗的海国家 | 602.473 |
| 1996 | 瑞士 | 2761.425 |
| 1996 | 刚果 | 43.793 |
| 1996 | 捷克 | 678.82 |
| 1996 | 德国 | 1354.513 |
| 1996 | 欧元区 | 914.628 |
Technicians in R&D (per million people)。覆盖 57 个国家、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Technicians in R&D (per million people)
数据类型国家级面板数据，覆盖57个国家。
时间跨度1996-2018年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1996-2018 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffc8f054239bbf15-meibaiwanrenzhongyanfajishurenyuanshuliang-2095b9 | 每百万人中研发技术人员数量 | float | Technicians in R&D (per million people) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 每百万人中研发技术人员数量面板数据(1996-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054239bbf15-meibaiwanrenzhongyanfajishurenyuanshuliang-2095b9, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_meibaiwanrenzhongyan_1_1996_2018.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_meibaiwanrenzhongyan_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_meibaiwanrenzhongyan_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054239bbf15-meibaiwanrenzhongyanfajishurenyuanshuliang-2095b9_1996_2018.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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