奥地利 2025 93.482 阿塞拜疆 2025 94.422 瑞士 2025 97.839 高收入国家 2025 94.900 印度 2025 76.700 最不发达国家(联合国分类) 2025 39.100 低收入国家 2025 28.600 中低收入国家 2025 68.700 卢森堡 2025 99.520 瑞典 2025 96.431 土耳其 2025 92.512 中高收入国家 2025 89.700 世界 2025 76.600 奥地利 2025 93.482 阿塞拜疆 2025 94.422 瑞士 2025 97.839 高收入国家 2025 94.900 印度 2025 76.700 最不发达国家(联合国分类) 2025 39.100 低收入国家 2025 28.600 中低收入国家 2025 68.700 卢森堡 2025 99.520 瑞典 2025 96.431 土耳其 2025 92.512 中高收入国家 2025 89.700 世界 2025 76.600
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国男性互联网使用人口(占男性人口的百分比)面板数据(2000-2025)

Individuals using the Internet, male (% of male population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
1,561
缺失率 77.3%
覆盖主体
60
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
81 68 55 42 30 2000 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
29.757
2005
54.151
2009
58.336
2013
64.386
2017
71.389
2021
77.213
2025
80.654
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 男性互联网使用人口(占男性人口的百分比)(%)
2000 安道尔 29.757
2002 奥地利 41.406
2002 德国 53.986
2002 丹麦 68.643
2002 西班牙 22.959
2002 芬兰 64.317
2002 英国 59.117
2002 希腊 17.704
2002 意大利 33.388
2002 卢森堡 45.334
Individuals using the Internet, male (% of male population)。覆盖 60 个国家26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Individuals using the Internet, male (% of male population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖60个国家。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffc8f054233ff287-nanxinghulianwangshiyongrenkouzhannanxingrenkoudebaifenbi-aaba1f 男性互联网使用人口(占男性人口的百分比) float Individuals using the Internet, male (% of male population)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nanxinghulianwangshi_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nanxinghulianwangshi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nanxinghulianwangshi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054233ff287-nanxinghulianwangshiyongrenkouzhannanxingrenkoudebaifenbi-aaba1f_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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