 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
29.757
2005
54.151
2009
58.336
2013
64.386
2016
71.864
2020
73.755
2024
66.085
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 男性互联网使用人口(占男性人口的百分比)(%) |
|---|---|---|
| 2000 | 安道尔 | 29.757 |
| 2002 | 奥地利 | 41.406 |
| 2002 | 德国 | 53.986 |
| 2002 | 丹麦 | 68.643 |
| 2002 | 西班牙 | 22.959 |
| 2002 | 芬兰 | 64.317 |
| 2002 | 英国 | 59.117 |
| 2002 | 希腊 | 17.704 |
| 2002 | 意大利 | 33.388 |
| 2002 | 卢森堡 | 45.334 |
Individuals using the Internet, male (% of male population)。覆盖 59 个国家、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Individuals using the Internet, male (% of male population)
数据类型国家级面板数据，覆盖59个国家。
时间跨度2000-2024年，共25年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffc8f054233ff287-nanxinghulianwangshiyongrenkouzhannanxingrenkoudebaifenbi-aaba1f | 男性互联网使用人口(占男性人口的百分比) | float | Individuals using the Internet, male (% of male population) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 男性互联网使用人口(占男性人口的百分比)面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054233ff287-nanxinghulianwangshiyongrenkouzhannanxingrenkoudebaifenbi-aaba1f, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_nanxinghulianwangshi_2000_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_nanxinghulianwangshi, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_nanxinghulianwangshi x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054233ff287-nanxinghulianwangshiyongrenkouzhannanxingrenkoudebaifenbi-aaba1f_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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