撒哈拉以南非洲东部和南部 2022 5.207 安哥拉 2022 3.300 阿尔巴尼亚 2022 0.210 安道尔 2022 5.890 阿根廷 2022 7.950 亚美尼亚 2022 9.050 澳大利亚 2022 8.520 奥地利 2022 6.330 阿塞拜疆 2022 4.540 布隆迪 2022 1.910 比利时 2022 3.240 贝宁 2022 1.580 保加利亚 2022 4.800 巴林 2022 3.910 波斯尼亚和黑塞哥维那 2022 2.390 伯利兹 2022 2.600 百慕大 2022 2.400 玻利维亚 2022 2.490 巴西 2022 6.130 巴巴多斯 2022 3.880 撒哈拉以南非洲东部和南部 2022 5.207 安哥拉 2022 3.300 阿尔巴尼亚 2022 0.210 安道尔 2022 5.890 阿根廷 2022 7.950 亚美尼亚 2022 9.050 澳大利亚 2022 8.520 奥地利 2022 6.330 阿塞拜疆 2022 4.540 布隆迪 2022 1.910 比利时 2022 3.240 贝宁 2022 1.580 保加利亚 2022 4.800 巴林 2022 3.910 波斯尼亚和黑塞哥维那 2022 2.390 伯利兹 2022 2.600 百慕大 2022 2.400 玻利维亚 2022 2.490 巴西 2022 6.130 巴巴多斯 2022 3.880
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国信息通信技术商品进口(占商品进口总额的百分比)面板数据(2000-2022)

ICT goods imports (% total goods imports)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-29 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
4,652
缺失率 23.7%
覆盖主体
202
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8.84 8.20 7.55 6.91 6.27 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
8.843
2004
8.322
2007
7.624
2011
6.319
2015
7.059
2018
6.743
2022
7.482
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 信息通信技术商品进口(占商品进口总额的百分比)
2000 撒哈拉以南非洲东部和南部 8.682
2000 撒哈拉以南非洲西部和中部 2.881
2000 阿尔巴尼亚 3.33
2000 安道尔 8.81
2000 阿根廷 13.81
2000 亚美尼亚 7.05
2000 安提瓜和巴布达 9.53
2000 澳大利亚 15.07
2000 奥地利 9.22
2000 阿塞拜疆 8.16
ICT goods imports (% total goods imports)。覆盖 202 个国家23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

ICT goods imports (% total goods imports)

数据类型

国家级面板数据,覆盖202个国家。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffc8f054233ff287-xinxitongxinjishushangpinjinkouzhanshangpinjinkouzongedebaifenbi-fbac39 信息通信技术商品进口(占商品进口总额的百分比) float ICT goods imports (% total goods imports)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 信息通信技术商品进口(占商品进口总额的百分比)面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054233ff287-xinxitongxinjishushangpinjinkouzhanshangpinjinkouzongedebaifenbi-fbac39, 2026-04-29.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_xinxitongxinjishusha_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_xinxitongxinjishusha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_xinxitongxinjishusha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054233ff287-xinxitongxinjishushangpinjinkouzhanshangpinjinkouzongedebaifenbi-fbac39_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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