阿鲁巴 2025 6.980 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 3.872 阿富汗 2025 3.356 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 3.921 安哥拉 2025 3.634 阿尔巴尼亚 2025 5.717 安道尔 2025 8.739 阿拉伯世界 2025 5.172 阿拉伯联合酋长国 2025 5.744 阿根廷 2025 6.546 亚美尼亚 2025 6.533 美属萨摩亚 2025 6.388 安提瓜和巴布达 2025 6.813 澳大利亚 2025 6.150 奥地利 2025 6.218 阿塞拜疆 2025 6.419 布隆迪 2025 3.723 比利时 2025 6.295 贝宁 2025 3.815 布基纳法索 2025 3.837 阿鲁巴 2025 6.980 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 3.872 阿富汗 2025 3.356 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 3.921 安哥拉 2025 3.634 阿尔巴尼亚 2025 5.717 安道尔 2025 8.739 阿拉伯世界 2025 5.172 阿拉伯联合酋长国 2025 5.744 阿根廷 2025 6.546 亚美尼亚 2025 6.533 美属萨摩亚 2025 6.388 安提瓜和巴布达 2025 6.813 澳大利亚 2025 6.150 奥地利 2025 6.218 阿塞拜疆 2025 6.419 布隆迪 2025 3.723 比利时 2025 6.295 贝宁 2025 3.815 布基纳法索 2025 3.837
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国45-49岁女性人口(占女性人口的百分比)面板数据(1960-2025)

Population ages 45-49, female (% of female population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
17,424
缺失率 0.4%
覆盖主体
264
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
5.77 5.35 4.94 4.53 4.11 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
4.522
1971
4.442
1982
4.248
1992
4.217
2003
5.288
2014
5.718
2025
5.769
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 45-49岁女性人口(占女性人口的百分比)(%)
1960 阿鲁巴 4.836
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 3.707
1960 阿富汗 3.745
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 3.983
1960 安哥拉 3.497
1960 阿尔巴尼亚 4.032
1960 安道尔 5.701
1960 阿拉伯世界 3.852
1960 阿拉伯联合酋长国 3.327
1960 阿根廷 5.784
Population ages 45-49, female (% of female population)。覆盖 264 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Population ages 45-49, female (% of female population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖264个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-n4549suinvxingrenkouzhannvxingrenkoudebaifenbi-c559b9 45-49岁女性人口(占女性人口的百分比) float Population ages 45-49, female (% of female population)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_n4549suinvxingrenkou_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_n4549suinvxingrenkou, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_n4549suinvxingrenkou x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-n4549suinvxingrenkouzhannvxingrenkoudebaifenbi-c559b9_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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