阿鲁巴 2024 16.845 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 40.302 阿富汗 2024 42.888 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 41.295 安哥拉 2024 44.351 阿尔巴尼亚 2024 16.841 安道尔 2024 11.885 阿拉伯世界 2024 32.333 阿拉伯联合酋长国 2024 16.111 阿根廷 2024 21.604 亚美尼亚 2024 19.237 美属萨摩亚 2024 27.008 安提瓜和巴布达 2024 17.800 澳大利亚 2024 17.842 奥地利 2024 14.228 阿塞拜疆 2024 21.812 布隆迪 2024 44.699 比利时 2024 15.996 贝宁 2024 41.552 布基纳法索 2024 41.802 阿鲁巴 2024 16.845 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 40.302 阿富汗 2024 42.888 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 41.295 安哥拉 2024 44.351 阿尔巴尼亚 2024 16.841 安道尔 2024 11.885 阿拉伯世界 2024 32.333 阿拉伯联合酋长国 2024 16.111 阿根廷 2024 21.604 亚美尼亚 2024 19.237 美属萨摩亚 2024 27.008 安提瓜和巴布达 2024 17.800 澳大利亚 2024 17.842 奥地利 2024 14.228 阿塞拜疆 2024 21.812 布隆迪 2024 44.699 比利时 2024 15.996 贝宁 2024 41.552 布基纳法索 2024 41.802
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国0-14岁人口占总人口的百分比面板数据(1960-2024)

Population ages 0-14 (% of total population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-14 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
17,225
缺失率 0.0%
覆盖主体
265
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
40 36 33 29 26 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
38.988
1971
39.118
1981
36.570
1992
34.425
2003
30.985
2013
28.135
2024
25.757
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 0-14岁人口占总人口的百分比(%)
1960 阿鲁巴 42.512
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 43.992
1960 阿富汗 41.947
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 41.507
1960 安哥拉 41.27
1960 阿尔巴尼亚 41.175
1960 安道尔 27.019
1960 阿拉伯世界 43.421
1960 阿拉伯联合酋长国 37.772
1960 阿根廷 31.216
Population ages 0-14 (% of total population)。覆盖 265 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Population ages 0-14 (% of total population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖265个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-n014suirenkouzhanzongrenkoudebaifenbi-100af9 0-14岁人口占总人口的百分比 float Population ages 0-14 (% of total population)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 0-14岁人口占总人口的百分比面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-n014suirenkouzhanzongrenkoudebaifenbi-100af9, 2026-03-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_n014suirenkouzhanzon_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_n014suirenkouzhanzon, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_n014suirenkouzhanzon x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-n014suirenkouzhanzongrenkoudebaifenbi-100af9_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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