阿鲁巴 2024 1.043 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 1.033 阿富汗 2024 1.051 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 1.037 安哥拉 2024 1.028 阿尔巴尼亚 2024 1.068 安道尔 2024 1.063 阿拉伯世界 2024 1.050 阿拉伯联合酋长国 2024 1.045 阿根廷 2024 1.051 亚美尼亚 2024 1.083 美属萨摩亚 2024 1.060 安提瓜和巴布达 2024 1.032 澳大利亚 2024 1.056 奥地利 2024 1.055 阿塞拜疆 2024 1.113 布隆迪 2024 1.025 比利时 2024 1.049 贝宁 2024 1.042 布基纳法索 2024 1.042 阿鲁巴 2024 1.043 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 1.033 阿富汗 2024 1.051 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 1.037 安哥拉 2024 1.028 阿尔巴尼亚 2024 1.068 安道尔 2024 1.063 阿拉伯世界 2024 1.050 阿拉伯联合酋长国 2024 1.045 阿根廷 2024 1.051 亚美尼亚 2024 1.083 美属萨摩亚 2024 1.060 安提瓜和巴布达 2024 1.032 澳大利亚 2024 1.056 奥地利 2024 1.055 阿塞拜疆 2024 1.113 布隆迪 2024 1.025 比利时 2024 1.049 贝宁 2024 1.042 布基纳法索 2024 1.042
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国出生性别比(每百名女婴对应的男婴数)面板数据(1960-2024)

Sex ratio at birth (male births per female births)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
17,160
缺失率 0.4%
覆盖主体
264
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.0553 1.0538 1.0524 1.0510 1.0495 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
1.050
1971
1.050
1981
1.050
1992
1.053
2003
1.055
2013
1.055
2024
1.052
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 出生性别比(每百名女婴对应的男婴数)(男/女出生性别比)
1960 阿鲁巴 1.043
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 1.034
1960 阿富汗 1.049
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 1.038
1960 安哥拉 1.028
1960 阿尔巴尼亚 1.059
1960 安道尔 1.062
1960 阿拉伯世界 1.052
1960 阿拉伯联合酋长国 1.043
1960 阿根廷 1.043
Sex ratio at birth (male births per female births)。覆盖 264 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Sex ratio at birth (male births per female births)

数据类型

国家级面板数据,覆盖264个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-chushengxingbiebimeibaimingnvyingduiyingdenanyingshu-d403e5 出生性别比(每百名女婴对应的男婴数) float Sex ratio at birth (male births per female births)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_chushengxingbiebimei_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_chushengxingbiebimei, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_chushengxingbiebimei x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9019e0ba578368a60-chushengxingbiebimeibaimingnvyingduiyingdenanyingshu-d403e5_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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