阿富汗 2023 0.350 亚美尼亚 2023 4.240 安提瓜和巴布达 2023 3.420 阿塞拜疆 2023 3.680 比利时 2023 5.420 孟加拉国 2023 0.920 保加利亚 2023 8.200 巴哈马 2023 2.170 白俄罗斯 2023 9.770 伯利兹 2023 1.000 玻利维亚 2023 1.490 巴巴多斯 2023 6.400 文莱 2023 3.580 不丹 2023 2.160 瑞士 2023 4.380 智利 2023 1.940 中国 2023 5.630 加勒比小国 2023 2.804 古巴 2023 4.330 德国 2023 7.550 阿富汗 2023 0.350 亚美尼亚 2023 4.240 安提瓜和巴布达 2023 3.420 阿塞拜疆 2023 3.680 比利时 2023 5.420 孟加拉国 2023 0.920 保加利亚 2023 8.200 巴哈马 2023 2.170 白俄罗斯 2023 9.770 伯利兹 2023 1.000 玻利维亚 2023 1.490 巴巴多斯 2023 6.400 文莱 2023 3.580 不丹 2023 2.160 瑞士 2023 4.380 智利 2023 1.940 中国 2023 5.630 加勒比小国 2023 2.804 古巴 2023 4.330 德国 2023 7.550
首页/ 世界各国/ 核心数据库/ 卫生/ 卫生系统/ 每千人口医院床位数
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国每千人口医院床位数面板数据(1960-2023)

Hospital beds (per 1,000 people)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1960-2023 · 64年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1960–2023
共 64 年连续面板
有效样本
5,865
缺失率 65.4%
覆盖主体
92
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
11 9 7 5 3 1960 1973 1985 1998 2010 2023
折线为年度均值
1960
3.761
1970
3.847
1981
4.232
1992
6.520
2002
3.866
2012
3.342
2023
3.224
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 每千人口医院床位数(每千人)
1960 撒哈拉以南非洲东部和南部 1.973
1960 阿富汗 0.171
1960 撒哈拉以南非洲西部和中部 0.787
1960 安哥拉 2.061
1960 阿尔巴尼亚 5.103
1960 阿拉伯世界 1.946
1960 阿根廷 6.352
1960 安提瓜和巴布达 7.706
1960 澳大利亚 11.2
1960 奥地利 10.8
Hospital beds (per 1,000 people)。覆盖 92 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Hospital beds (per 1,000 people)

数据类型

国家级面板数据,覆盖92个国家。

时间跨度

1960-2023年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc90114f032f-meiqianrenkouyiyuanchuangweishu-fd9277 每千人口医院床位数 float Hospital beds (per 1,000 people)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 每千人口医院床位数面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc90114f032f-meiqianrenkouyiyuanchuangweishu-fd9277, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_meiqianrenkouyiyuanc_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_meiqianrenkouyiyuanc, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_meiqianrenkouyiyuanc x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc90114f032f-meiqianrenkouyiyuanchuangweishu-fd9277_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...