不丹 2016 0.069 几内亚 2016 0.517 印度 2016 0.581 牙买加 2016 0.319 塞内加尔 2016 0.000 新加坡 2016 0.503 不丹 2016 0.069 几内亚 2016 0.517 印度 2016 0.581 牙买加 2016 0.319 塞内加尔 2016 0.000 新加坡 2016 0.503
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国每千人口社区卫生工作者数面板数据(1990-2016)

Community health workers (per 1,000 people)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-06 1990-2016 · 27年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
1990–2016
共 27 年连续面板
有效样本
214
缺失率 97.0%
覆盖主体
8
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.65 0.52 0.40 0.27 0.15 1990 1995 2000 2006 2011 2016
折线为年度均值
1990
0.651
1994
0.217
1999
0.541
2003
0.467
2007
0.512
2012
0.341
2016
0.332
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 每千人口社区卫生工作者数(每千人)
1990 中国 1.061
1990 东亚和太平洋地区(不包括高收入国家) 1.061
1990 圣基茨和尼维斯 0.416
1990 南亚地区 0.154
1990 东亚和太平洋地区(国际开发协会及国际复兴开发银行) 1.061
1990 南亚地区(国际开发协会及国际复兴开发银行) 0.154
1991 印度 0.154
1991 圣基茨和尼维斯 0.415
1991 马尔代夫 1.019
1992 智利 0.021
Community health workers (per 1,000 people)。覆盖 8 个国家27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Community health workers (per 1,000 people)

数据类型

国家级面板数据,覆盖8个国家。

时间跨度

1990-2016年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2016
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc90114f032f-meiqianrenkoushequweishenggongzuozheshu-8c0120 每千人口社区卫生工作者数 float Community health workers (per 1,000 people)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 每千人口社区卫生工作者数面板数据(1990-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc90114f032f-meiqianrenkoushequweishenggongzuozheshu-8c0120, 2026-03-06.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_meiqianrenkoushequwe_1990_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_meiqianrenkoushequwe, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_meiqianrenkoushequwe x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc90114f032f-meiqianrenkoushequweishenggongzuozheshu-8c0120_1990_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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