 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
60.844
2010
65.815
2015
68.077
2019
70.078
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 非传染性疾病所致死因占比(占总死亡百分比) |
|---|---|---|
| 2000 | 撒哈拉以南非洲东部和南部 | 24.62 |
| 2000 | 阿富汗 | 32.01 |
| 2000 | 撒哈拉以南非洲西部和中部 | 22.429 |
| 2000 | 安哥拉 | 20.209 |
| 2000 | 阿尔巴尼亚 | 84.142 |
| 2000 | 阿拉伯世界 | 58.508 |
| 2000 | 阿拉伯联合酋长国 | 68.842 |
| 2000 | 阿根廷 | 80.727 |
| 2000 | 亚美尼亚 | 89.087 |
| 2000 | 安提瓜和巴布达 | 79.84 |
Cause of death, by non-communicable diseases (% of total)。覆盖 46 个国家、20 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Cause of death, by non-communicable diseases (% of total)
数据类型国家级面板数据，覆盖46个国家。
时间跨度2000-2019年，共20年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2019 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffa2fc9010c2d067-feichuanranxingjibingsuozhisiyinzhanbizhanzongsiwangbaifenbi-fcdc37 | 非传染性疾病所致死因占比(占总死亡百分比) | float | Cause of death, by non-communicable diseases (% of total) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 非传染性疾病所致死因占比(占总死亡百分比)面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9010c2d067-feichuanranxingjibingsuozhisiyinzhanbizhanzongsiwangbaifenbi-fcdc37, 2026-04-30.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_feichuanranxingjibin_2000_2019.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_feichuanranxingjibin, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_feichuanranxingjibin x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9010c2d067-feichuanranxingjibingsuozhisiyinzhanbizhanzongsiwangbaifenbi-fcdc37_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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