撒哈拉以南非洲东部和南部 2019 10.898 阿富汗 2019 17.288 撒哈拉以南非洲西部和中部 2019 8.852 安哥拉 2019 9.088 阿尔巴尼亚 2019 3.036 阿拉伯世界 2019 10.128 阿拉伯联合酋长国 2019 15.809 阿根廷 2019 5.709 亚美尼亚 2019 4.678 安提瓜和巴布达 2019 5.373 澳大利亚 2019 5.945 奥地利 2019 5.445 阿塞拜疆 2019 3.764 布隆迪 2019 12.061 比利时 2019 6.121 贝宁 2019 9.191 布基纳法索 2019 11.130 孟加拉国 2019 7.131 保加利亚 2019 2.475 巴林 2019 8.892 撒哈拉以南非洲东部和南部 2019 10.898 阿富汗 2019 17.288 撒哈拉以南非洲西部和中部 2019 8.852 安哥拉 2019 9.088 阿尔巴尼亚 2019 3.036 阿拉伯世界 2019 10.128 阿拉伯联合酋长国 2019 15.809 阿根廷 2019 5.709 亚美尼亚 2019 4.678 安提瓜和巴布达 2019 5.373 澳大利亚 2019 5.945 奥地利 2019 5.445 阿塞拜疆 2019 3.764 布隆迪 2019 12.061 比利时 2019 6.121 贝宁 2019 9.191 布基纳法索 2019 11.130 孟加拉国 2019 7.131 保加利亚 2019 2.475 巴林 2019 8.892
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国伤害所致死因占比(占总死亡百分比)面板数据(2000-2019)

Cause of death, by injury (% of total)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-10 2000-2019 · 20年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2000–2019
共 20 年连续面板
有效样本
924
缺失率 82.6%
覆盖主体
46
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9.22 9.06 8.89 8.73 8.57 2000 2010 2015 2019
折线为年度均值
2000
8.660
2010
9.220
2015
9.034
2019
8.565
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 伤害所致死因占比(占总死亡百分比)
2000 撒哈拉以南非洲东部和南部 8.337
2000 阿富汗 8.176
2000 撒哈拉以南非洲西部和中部 6.318
2000 安哥拉 6.952
2000 阿尔巴尼亚 7.748
2000 阿拉伯世界 9.458
2000 阿拉伯联合酋长国 20.843
2000 阿根廷 6.993
2000 亚美尼亚 5.735
2000 安提瓜和巴布达 6.647
Cause of death, by injury (% of total)。覆盖 46 个国家20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Cause of death, by injury (% of total)

数据类型

国家级面板数据,覆盖46个国家。

时间跨度

2000-2019年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2019
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffa2fc9010c2d067-shanghaisuozhisiyinzhanbizhanzongsiwangbaifenbi-84c4ec 伤害所致死因占比(占总死亡百分比) float Cause of death, by injury (% of total)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 伤害所致死因占比(占总死亡百分比)面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffa2fc9010c2d067-shanghaisuozhisiyinzhanbizhanzongsiwangbaifenbi-84c4ec, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shanghaisuozhisiyinz_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shanghaisuozhisiyinz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shanghaisuozhisiyinz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffa2fc9010c2d067-shanghaisuozhisiyinzhanbizhanzongsiwangbaifenbi-84c4ec_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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