 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1970
91,561,791.9999
1978
1,273,702,588.4791
1987
835,354,742.4238
1996
1,169,388,205.0882
2004
2,569,232,909.3300
2012
5,888,334,509.7091
2021
5,045,024,481.8336
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 调整储蓄,能源耗竭(现价美元)(现价美元) |
|---|---|---|
| 1970 | 阿富汗 | 4005054.543 |
| 1970 | 安哥拉 | 6181320.263 |
| 1970 | 阿尔巴尼亚 | 832841.992 |
| 1970 | 阿拉伯联合酋长国 | 74865388.63 |
| 1970 | 阿根廷 | 43726301.339 |
| 1970 | 澳大利亚 | 13153086.3 |
| 1970 | 奥地利 | 6157268.554 |
| 1970 | 阿塞拜疆 | 19570701.827 |
| 1970 | 比利时 | 1510827.369 |
| 1970 | 孟加拉国 | 130885.703 |
Adjusted savings, energy depletion (current US$)。覆盖 187 个国家、52 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Adjusted savings, energy depletion (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖187个国家。
时间跨度1970-2021年，共52年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1970-2021 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhengchuxunengyuanhaojiexianjiameiyuan-5cacee | 调整储蓄,能源耗竭(现价美元) | float | Adjusted savings, energy depletion (current US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 调整储蓄,能源耗竭(现价美元)面板数据(1970-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhengchuxunengyuanhaojiexianjiameiyuan-5cacee, 2026-03-15.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_tiaozhengchuxunengyu_1970_2021.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_tiaozhengchuxunengyu, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_tiaozhengchuxunengyu x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhengchuxunengyuanhaojiexianjiameiyuan-5cacee_1970_2021.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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