 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1970
1,669,376,579,307.7112
1978
1,764,774,825,427.8008
1987
1,915,530,419,441.2358
1996
1,934,651,842,834.3799
2004
2,184,550,900,685.4136
2012
2,480,341,323,481.9570
2021
3,142,168,939,370.0557
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 调整后国民净收入(2015年不变价美元)(2015不变价美元) |
|---|---|---|
| 1970 | 阿根廷 | 186124931642.864 |
| 1970 | 奥地利 | 118948313468.699 |
| 1970 | 比利时 | 158315051613.088 |
| 1970 | 巴西 | 329110880000.362 |
| 1970 | 加拿大 | 359132737045.886 |
| 1970 | 智利 | 32070303260.958 |
| 1970 | 刚果 | 1350445625.864 |
| 1970 | 哥伦比亚 | 40276844417.804 |
| 1970 | 古巴 | 21964407531.492 |
| 1970 | 德国 | 1228813830508.546 |
Adjusted net national income (constant 2015 US$)。覆盖 121 个国家、52 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Adjusted net national income (constant 2015 US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖121个国家。
时间跨度1970-2021年，共52年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1970-2021 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhenghouguominjingshouru2015nianbubianjiameiyuan-a57925 | 调整后国民净收入(2015年不变价美元) | float | Adjusted net national income (constant 2015 US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 调整后国民净收入(2015年不变价美元)面板数据(1970-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhenghouguominjingshouru2015nianbubianjiameiyuan-a57925, 2026-04-30.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_tiaozhenghouguominji_1970_2021.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_tiaozhenghouguominji, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_tiaozhenghouguominji x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c288339c7fc3d2-tiaozhenghouguominjingshouru2015nianbubianjiameiyuan-a57925_1970_2021.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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