 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
71,045,996,977,492.27
1971
70,979,989,587,904.33
1982
137,252,693,910,016.09
1992
160,427,922,685,896.78
2003
178,355,891,831,494.25
2014
236,265,690,492,572.19
2025
364,122,201,747,225.19
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 住户和非营利机构最终消费支出(不变价本地货币单位)(不变价本币) |
|---|---|---|
| 1960 | 澳大利亚 | 165173000000.0 |
| 1960 | 贝宁 | 844055778430.0 |
| 1960 | 孟加拉国 | 3658889619345.0 |
| 1960 | 玻利维亚 | 31478808790.224 |
| 1960 | 巴西 | 245701666650.0 |
| 1960 | 智利 | 11898319568949.0 |
| 1960 | 喀麦隆 | 1974686266000.0 |
| 1960 | 刚果 | 303959691700.0 |
| 1960 | 哥伦比亚 | 63720072932000.0 |
| 1960 | 哥斯达黎加 | 2254036773771.95 |
Households and NPISHs final consumption expenditure (constant LCU)。覆盖 113 个国家、66 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Households and NPISHs final consumption expenditure (constant LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖113个国家。
时间跨度1960-2025年，共66年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2025 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c2883390c5358381491ec-zhuhuhefeiyinglijigouzuizhongxiaofeizhichububianjiabendihuobidanwei-74a251 | 住户和非营利机构最终消费支出(不变价本地货币单位) | float | Households and NPISHs final consumption expenditure (constant LCU) |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_zhuhuhefeiyinglijigo_1960_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_zhuhuhefeiyinglijigo, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_zhuhuhefeiyinglijigo x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883390c5358381491ec-zhuhuhefeiyinglijigouzuizhongxiaofeizhichububianjiabendihuobidanwei-74a251_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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