 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
19,299,497,346,901.6289
1971
48,514,460,060,417.5312
1981
101,982,999,474,996.0938
1992
64,778,304,425,112.6797
2003
65,695,523,568,252.5000
2013
65,249,035,473,109.2500
2024
106,822,740,764,381.6250
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 一般政府最终消费支出(不变价本地货币单位)(不变价本币) |
|---|---|---|
| 1960 | 澳大利亚 | 47776000000.0 |
| 1960 | 贝宁 | 111166670280.0 |
| 1960 | 玻利维亚 | 4902950113.155 |
| 1960 | 巴西 | 112652371130.0 |
| 1960 | 智利 | 4716855477673.0 |
| 1960 | 喀麦隆 | 161248399740.0 |
| 1960 | 刚果 | 41263496036.0 |
| 1960 | 哥伦比亚 | 5551116210900.0 |
| 1960 | 哥斯达黎加 | 648203235780.0 |
| 1960 | 多米尼加共和国 | 26364185909.993 |
General government final consumption expenditure (constant LCU)。覆盖 110 个国家、65 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义General government final consumption expenditure (constant LCU)
数据类型国家级面板数据，覆盖110个国家。
时间跨度1960-2024年，共65年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2024 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f68c2883390c5358381491ec-yibanzhengfuzuizhongxiaofeizhichububianjiabendihuobidanwei-e1264c | 一般政府最终消费支出(不变价本地货币单位) | float | General government final consumption expenditure (constant LCU) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 一般政府最终消费支出(不变价本地货币单位)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c2883390c5358381491ec-yibanzhengfuzuizhongxiaofeizhichububianjiabendihuobidanwei-e1264c, 2026-03-14.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_yibanzhengfuzuizhong_1_1960_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_yibanzhengfuzuizhong_1, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_yibanzhengfuzuizhong_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c2883390c5358381491ec-yibanzhengfuzuizhongxiaofeizhichububianjiabendihuobidanwei-e1264c_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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