伯利兹 2023 359,200.0010 科摩罗 2023 475,199.9970 古巴 2023 360,199.9880 多米尼加共和国 2023 362,699.9860 东亚和太平洋地区(不包括高收入国家) 2023 4,069,091.9910 东亚和太平洋地区 2023 4,069,091.9910 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2023 4,250,000.0000 欧洲和中亚地区 2023 4,250,000.0000 几内亚比绍 2023 479,200.0060 高收入国家 2023 0.0000 印度尼西亚 2023 2,688,874.0060 牙买加 2023 358,182.0130 肯尼亚 2023 1,756,109.9530 拉丁美洲和加勒比地区(不包括高收入国家) 2023 2,197,481.9900 黎巴嫩 2023 130,090.9970 拉丁美洲和加勒比地区 2023 2,197,481.9900 低收入国家 2023 479,200.0060 中低收入国家 2023 6,985,431.8650 中低收入国家合计 2023 18,672,624.5880 马尔代夫 2023 356,694.9960 伯利兹 2023 359,200.0010 科摩罗 2023 475,199.9970 古巴 2023 360,199.9880 多米尼加共和国 2023 362,699.9860 东亚和太平洋地区(不包括高收入国家) 2023 4,069,091.9910 东亚和太平洋地区 2023 4,069,091.9910 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2023 4,250,000.0000 欧洲和中亚地区 2023 4,250,000.0000 几内亚比绍 2023 479,200.0060 高收入国家 2023 0.0000 印度尼西亚 2023 2,688,874.0060 牙买加 2023 358,182.0130 肯尼亚 2023 1,756,109.9530 拉丁美洲和加勒比地区(不包括高收入国家) 2023 2,197,481.9900 黎巴嫩 2023 130,090.9970 拉丁美洲和加勒比地区 2023 2,197,481.9900 低收入国家 2023 479,200.0060 中低收入国家 2023 6,985,431.8650 中低收入国家合计 2023 18,672,624.5880 马尔代夫 2023 356,694.9960
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国来自联合国机构的官方资金净额,可持续发展目标基金(现价美元)面板数据(2021-2023)

Net official flows from UN agencies, SDGFUND (current US$)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-25 2021-2023 · 3年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2021–2023
共 3 年连续面板
有效样本
286
缺失率 64.0%
覆盖主体
95
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
650.6万 573.9万 497.2万 420.5万 343.8万 2021 2022 2023
折线为年度均值
2021
6,506,109.8706
2022
4,495,012.6119
2023
3,438,239.5399
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 来自联合国机构的官方资金净额,可持续发展目标基金(现价美元)
2021 安哥拉 100000.001
2021 阿尔巴尼亚 629999.995
2021 阿拉伯世界 6173149.958
2021 阿根廷 1115000.01
2021 亚美尼亚 499170.005
2021 布隆迪 490090.013
2021 贝宁 418000.013
2021 孟加拉国 1448549.986
2021 巴西 977419.972
2021 不丹 379999.995
Net official flows from UN agencies, SDGFUND (current US$)。覆盖 95 个国家3 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Net official flows from UN agencies, SDGFUND (current US$)

数据类型

国家级面板数据,覆盖95个国家。

时间跨度

2021-2023年,共3年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2021-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f688dcddcf-laizilianheguojigoudeguanfangzijinjingekechixufazhanmubiaojijinxianjiameiyuan-af03cc 来自联合国机构的官方资金净额,可持续发展目标基金(现价美元) float Net official flows from UN agencies, SDGFUND (current US$)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 来自联合国机构的官方资金净额,可持续发展目标基金(现价美元)面板数据(2021-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f688dcddcf-laizilianheguojigoudeguanfangzijinjingekechixufazhanmubiaojijinxianjiameiyuan-af03cc, 2026-04-25.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_laizilianheguojigoud_2021_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_laizilianheguojigoud, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_laizilianheguojigoud x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f688dcddcf-laizilianheguojigoudeguanfangzijinjingekechixufazhanmubiaojijinxianjiameiyuan-af03cc_2021_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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