阿富汗 2023 1,141,487.9560 安哥拉 2023 20,879.0000 阿尔巴尼亚 2023 65,278.0010 阿根廷 2023 36,883.0000 亚美尼亚 2023 1,076,846.0040 阿塞拜疆 2023 15,563.0000 布基纳法索 2023 13,798.0000 孟加拉国 2023 247,737.0050 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 3,944,180.9650 白俄罗斯 2023 486,469.0010 玻利维亚 2023 17,119.0000 巴西 2023 23,697.0000 刚果民主共和国 2023 28,951.0000 哥伦比亚 2023 56,603.0000 佛得角 2023 45,612.0000 古巴 2023 287,497.9970 阿尔及利亚 2023 8,758.0000 东亚和太平洋地区(不包括高收入国家) 2023 4,403,720.0190 东亚和太平洋地区 2023 4,403,720.0190 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2023 40,230,485.4950 阿富汗 2023 1,141,487.9560 安哥拉 2023 20,879.0000 阿尔巴尼亚 2023 65,278.0010 阿根廷 2023 36,883.0000 亚美尼亚 2023 1,076,846.0040 阿塞拜疆 2023 15,563.0000 布基纳法索 2023 13,798.0000 孟加拉国 2023 247,737.0050 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 3,944,180.9650 白俄罗斯 2023 486,469.0010 玻利维亚 2023 17,119.0000 巴西 2023 23,697.0000 刚果民主共和国 2023 28,951.0000 哥伦比亚 2023 56,603.0000 佛得角 2023 45,612.0000 古巴 2023 287,497.9970 阿尔及利亚 2023 8,758.0000 东亚和太平洋地区(不包括高收入国家) 2023 4,403,720.0190 东亚和太平洋地区 2023 4,403,720.0190 欧洲和中亚地区(不包括高收入国家) 2023 40,230,485.4950
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,捷克共和国(现价美元)面板数据(2005-2023)

Net bilateral aid flows from DAC donors, Czech Republic (current US$)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-06 2005-2023 · 19年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2005–2023
共 19 年连续面板
有效样本
2,468
缺失率 51.0%
覆盖主体
130
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1870.6万 1508.2万 1145.9万 783.5万 421.2万 2005 2009 2012 2016 2019 2023
折线为年度均值
2005
4,653,181.7895
2008
9,024,866.5089
2011
5,555,882.2629
2014
4,293,070.3522
2017
5,309,039.1568
2020
6,541,550.7655
2023
14,425,806.7561
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,捷克共和国(现价美元)
2005 撒哈拉以南非洲东部和南部 2770000.016
2005 阿富汗 1960000.038
2005 撒哈拉以南非洲西部和中部 1239999.991
2005 安哥拉 330000.013
2005 阿尔巴尼亚 500000.0
2005 阿拉伯世界 9680000.121
2005 阿根廷 90000.004
2005 亚美尼亚 500000.0
2005 阿塞拜疆 39999.999
2005 布隆迪 39999.999
Net bilateral aid flows from DAC donors, Czech Republic (current US$)。覆盖 130 个国家19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Net bilateral aid flows from DAC donors, Czech Republic (current US$)

数据类型

国家级面板数据,覆盖130个国家。

时间跨度

2005-2023年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f688dcddcf-laizifazhanyuanzhuweiyuanhuijuanzhufangdeshuangbianyuanzhujingejiekegongheguoxianjiameiyuan-419a53 来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,捷克共和国(现价美元) float Net bilateral aid flows from DAC donors, Czech Republic (current US$)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,捷克共和国(现价美元)面板数据(2005-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f688dcddcf-laizifazhanyuanzhuweiyuanhuijuanzhufangdeshuangbianyuanzhujingejiekegongheguoxianjiameiyuan-419a53, 2026-03-06.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_laizifazhanyuanzhuwe_2005_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_laizifazhanyuanzhuwe, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_laizifazhanyuanzhuwe x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f688dcddcf-laizifazhanyuanzhuweiyuanhuijuanzhufangdeshuangbianyuanzhujingejiekegongheguoxianjiameiyuan-419a53_2005_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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