 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1960
25,265,293.6402
1970
30,265,548.0155
1981
88,748,571.4771
1992
94,205,796.7084
2002
191,191,248.9787
2012
438,652,315.8779
2023
268,558,765.4497
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,英国(现价美元) |
|---|---|---|
| 1960 | 阿拉伯联合酋长国 | 409999.996 |
| 1960 | 阿根廷 | -5559999.943 |
| 1960 | 巴林 | 239999.995 |
| 1960 | 巴哈马 | -39999.999 |
| 1960 | 伯利兹 | 1789999.962 |
| 1960 | 博茨瓦纳 | 3430000.067 |
| 1960 | 智利 | 29999.999 |
| 1960 | 喀麦隆 | 289999.992 |
| 1960 | 塞浦路斯 | 22030000.687 |
| 1960 | 东亚和太平洋地区（不包括高收入国家） | 15059999.671 |
Net bilateral aid flows from DAC donors, United Kingdom (current US$)。覆盖 158 个国家、64 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Net bilateral aid flows from DAC donors, United Kingdom (current US$)
数据类型国家级面板数据，覆盖158个国家。
时间跨度1960-2023年，共64年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1960-2023 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ff9315f688dcddcf-laizifazhanyuanzhuweiyuanhuijuanzhufangdeshuangbianyuanzhujingeyingguoxianjiameiyuan-25fde4 | 来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,英国(现价美元) | float | Net bilateral aid flows from DAC donors, United Kingdom (current US$) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 来自发展援助委员会捐助方的双边援助净额,英国(现价美元)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f688dcddcf-laizifazhanyuanzhuweiyuanhuijuanzhufangdeshuangbianyuanzhujingeyingguoxianjiameiyuan-25fde4, 2026-04-13.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_laizifazhanyuanzhuwe_9_1960_2023.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_laizifazhanyuanzhuwe_9, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_laizifazhanyuanzhuwe_9 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f688dcddcf-laizifazhanyuanzhuweiyuanhuijuanzhufangdeshuangbianyuanzhujingeyingguoxianjiameiyuan-25fde4_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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