澳大利亚 2017 0.232 奥地利 2017 0.300 比利时 2017 0.445 加拿大 2017 0.264 瑞士 2017 0.453 捷克 2017 0.150 德国 2017 0.667 丹麦 2017 0.737 西班牙 2017 0.195 爱沙尼亚 2017 0.165 芬兰 2017 0.424 法国 2017 0.428 英国 2017 0.698 希腊 2017 0.156 匈牙利 2017 0.111 爱尔兰 2017 0.317 冰岛 2017 0.284 意大利 2017 0.301 日本 2017 0.228 韩国 2017 0.144 澳大利亚 2017 0.232 奥地利 2017 0.300 比利时 2017 0.445 加拿大 2017 0.264 瑞士 2017 0.453 捷克 2017 0.150 德国 2017 0.667 丹麦 2017 0.737 西班牙 2017 0.195 爱沙尼亚 2017 0.165 芬兰 2017 0.424 法国 2017 0.428 英国 2017 0.698 希腊 2017 0.156 匈牙利 2017 0.111 爱尔兰 2017 0.317 冰岛 2017 0.284 意大利 2017 0.301 日本 2017 0.228 韩国 2017 0.144
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国净官方发展援助总额(占国民总收入百分比)面板数据(1960-2017)

Net ODA provided, total (% of GNI)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1960-2017 · 58年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1960–2017
共 58 年连续面板
有效样本
1,345
缺失率 91.2%
覆盖主体
23
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
0.45 0.41 0.37 0.33 0.29 1960 1971 1983 1994 2006 2017
折线为年度均值
1960
0.350
1970
0.329
1979
0.454
1988
0.434
1998
0.333
2008
0.366
2017
0.361
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 净官方发展援助总额(占国民总收入百分比)
1960 澳大利亚 0.37
1960 奥地利 0.002
1960 比利时 0.883
1960 加拿大 0.164
1960 瑞士 0.041
1960 德国 0.31
1960 丹麦 0.089
1960 法国 1.348
1960 英国 0.563
1960 意大利 0.219
Net ODA provided, total (% of GNI)。覆盖 23 个国家58 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Net ODA provided, total (% of GNI)

数据类型

国家级面板数据,覆盖23个国家。

时间跨度

1960-2017年,共58年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2017
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f688dcddcf-jingguanfangfazhanyuanzhuzongezhanguominzongshourubaifenbi-18ffe3 净官方发展援助总额(占国民总收入百分比) float Net ODA provided, total (% of GNI)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 净官方发展援助总额(占国民总收入百分比)面板数据(1960-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f688dcddcf-jingguanfangfazhanyuanzhuzongezhanguominzongshourubaifenbi-18ffe3, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jingguanfangfazhanyu_3_1960_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jingguanfangfazhanyu_3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jingguanfangfazhanyu_3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f688dcddcf-jingguanfangfazhanyuanzhuzongezhanguominzongshourubaifenbi-18ffe3_1960_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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