撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 6.088 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 7.160 安哥拉 2025 5.323 阿尔巴尼亚 2025 7.208 阿根廷 2025 4.054 亚美尼亚 2025 3.407 安提瓜和巴布达 2025 3.004 澳大利亚 2025 1.584 奥地利 2025 1.800 阿塞拜疆 2025 4.954 比利时 2025 1.007 孟加拉国 2025 3.911 保加利亚 2025 7.158 白俄罗斯 2025 3.037 伯利兹 2025 3.492 玻利维亚 2025 0.521 巴西 2025 8.421 文莱 2025 7.906 加拿大 2025 1.599 中欧和波罗的海国家 2025 5.922 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 6.088 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 7.160 安哥拉 2025 5.323 阿尔巴尼亚 2025 7.208 阿根廷 2025 4.054 亚美尼亚 2025 3.407 安提瓜和巴布达 2025 3.004 澳大利亚 2025 1.584 奥地利 2025 1.800 阿塞拜疆 2025 4.954 比利时 2025 1.007 孟加拉国 2025 3.911 保加利亚 2025 7.158 白俄罗斯 2025 3.037 伯利兹 2025 3.492 玻利维亚 2025 0.521 巴西 2025 8.421 文莱 2025 7.906 加拿大 2025 1.599 中欧和波罗的海国家 2025 5.922
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国以进口月数表示的总储备面板数据(1960-2025)

Total reserves in months of imports。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
9,251
缺失率 47.1%
覆盖主体
140
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8 6 5 4 2 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
2.726
1971
3.860
1982
3.631
1992
3.510
2003
4.909
2014
5.909
2025
5.744
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 以进口月数表示的总储备(月)
1960 加拿大 2.897
1960 以色列 3.835
1960 南非 1.447
1961 加拿大 3.212
1961 以色列 4.076
1961 南非 2.219
1962 加拿大 3.468
1962 南非 3.607
1963 撒哈拉以南非洲东部和南部 3.616
1963 加拿大 3.381
Total reserves in months of imports。覆盖 140 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Total reserves in months of imports

数据类型

国家级面板数据,覆盖140个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68813129d6301082-yijinkouyueshubiaoshidezongchubei-484fe0 以进口月数表示的总储备 float Total reserves in months of imports
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_yijinkouyueshubiaosh_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_yijinkouyueshubiaosh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_yijinkouyueshubiaosh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68813129d6301082-yijinkouyueshubiaoshidezongchubei-484fe0_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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