阿富汗 2023 3,018,291,203.00 安哥拉 2023 184,924,600.00 阿尔巴尼亚 2023 268,497,205.00 阿根廷 2023 125,267,729.00 亚美尼亚 2023 208,582,631.00 阿塞拜疆 2023 89,480,287.00 布隆迪 2023 550,219,055.00 贝宁 2023 570,535,568.00 布基纳法索 2023 1,131,220,787.00 孟加拉国 2023 1,447,544,413.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 287,547,027.00 白俄罗斯 2023 96,422,617.00 伯利兹 2023 24,189,554.00 玻利维亚 2023 182,181,255.00 巴西 2023 332,003,424.00 不丹 2023 40,142,882.00 博茨瓦纳 2023 73,024,798.00 中非共和国 2023 675,792,430.00 中国 2023 103,417,845.00 科特迪瓦 2023 863,658,425.00 阿富汗 2023 3,018,291,203.00 安哥拉 2023 184,924,600.00 阿尔巴尼亚 2023 268,497,205.00 阿根廷 2023 125,267,729.00 亚美尼亚 2023 208,582,631.00 阿塞拜疆 2023 89,480,287.00 布隆迪 2023 550,219,055.00 贝宁 2023 570,535,568.00 布基纳法索 2023 1,131,220,787.00 孟加拉国 2023 1,447,544,413.00 波斯尼亚和黑塞哥维那 2023 287,547,027.00 白俄罗斯 2023 96,422,617.00 伯利兹 2023 24,189,554.00 玻利维亚 2023 182,181,255.00 巴西 2023 332,003,424.00 不丹 2023 40,142,882.00 博茨瓦纳 2023 73,024,798.00 中非共和国 2023 675,792,430.00 中国 2023 103,417,845.00 科特迪瓦 2023 863,658,425.00
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国不包括技术合作的赠款(国际收支,现价美元)面板数据(1960-2023)

Grants, excluding technical cooperation (BoP, current US$)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-10 1960-2023 · 64年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1960–2023
共 64 年连续面板
有效样本
9,080
缺失率 46.5%
覆盖主体
142
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
211205.8万 158693.1万 106180.3万 53667.5万 1154.7万 1960 1973 1985 1998 2010 2023
折线为年度均值
1960
26,453,425.93
1970
31,676,666.67
1981
168,294,647.89
1992
301,545,148.96
2002
384,762,162.52
2012
1,107,140,984.69
2023
2,112,058,444.43
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 不包括技术合作的赠款(国际收支,现价美元)
1960 阿富汗 14350000.0
1960 安哥拉 0.0
1960 阿拉伯联合酋长国 410000.0
1960 阿根廷 1060000.0
1960 布隆迪 7500000.0
1960 贝宁 0.0
1960 布基纳法索 0.0
1960 巴林 240000.0
1960 巴哈马 0.0
1960 伯利兹 1880000.0
Grants, excluding technical cooperation (BoP, current US$)。覆盖 142 个国家64 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Grants, excluding technical cooperation (BoP, current US$)

数据类型

国家级面板数据,覆盖142个国家。

时间跨度

1960-2023年,共64年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68813129d6301082-bubaokuojishuhezuodezengkuanguojishouzhixianjiameiyuan-cf429e 不包括技术合作的赠款(国际收支,现价美元) float Grants, excluding technical cooperation (BoP, current US$)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 不包括技术合作的赠款(国际收支,现价美元)面板数据(1960-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68813129d6301082-bubaokuojishuhezuodezengkuanguojishouzhixianjiameiyuan-cf429e, 2026-04-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_bubaokuojishuhezuode_1960_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_bubaokuojishuhezuode, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_bubaokuojishuhezuode x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68813129d6301082-bubaokuojishuhezuodezengkuanguojishouzhixianjiameiyuan-cf429e_1960_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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