阿塞拜疆 2023 0.20 玻利维亚 2023 5.80 约旦 2023 0.80 吉尔吉斯斯坦 2023 1.00 老挝 2023 17.80 莱索托 2023 25.00 墨西哥 2023 5.30 瑙鲁 2023 6.80 秘鲁 2023 5.60 塞内加尔 2023 45.10 突尼斯 2023 1.00 瓦努阿图 2023 27.80 阿塞拜疆 2023 0.20 玻利维亚 2023 5.80 约旦 2023 0.80 吉尔吉斯斯坦 2023 1.00 老挝 2023 17.80 莱索托 2023 25.00 墨西哥 2023 5.30 瑙鲁 2023 6.80 秘鲁 2023 5.60 塞内加尔 2023 45.10 突尼斯 2023 1.00 瓦努阿图 2023 27.80
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国联合国开发计划署多维贫困人口比例(占总人口的百分比)面板数据(2013-2023)

Multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) (% of population)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-16 2013-2023 · 11年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2013–2023
共 11 年连续面板
有效样本
109
缺失率 96.3%
覆盖主体
10
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
41 31 21 12 2 2013 2015 2017 2019 2021 2023
折线为年度均值
2013
40.90
2015
15.03
2016
32.56
2018
24.59
2020
1.90
2021
37.22
2023
11.85
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 联合国开发计划署多维贫困人口比例(占总人口的百分比)(%)
2013 纳米比亚 40.9
2014 中国 3.9
2014 刚果 24.3
2014 埃及 5.2
2014 危地马拉 28.9
2014 利比亚 2.0
2014 苏丹 52.3
2014 萨尔瓦多 7.9
2015 安哥拉 51.1
2015 亚美尼亚 0.2
Multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) (% of population)。覆盖 10 个国家11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) (% of population)

数据类型

国家级面板数据,覆盖10个国家。

时间跨度

2013-2023年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff8e646f0b934034-lianheguokaifajihuashuduoweipinkunrenkoubilizhanzongrenkoudebaifenbi-972b68 联合国开发计划署多维贫困人口比例(占总人口的百分比) float Multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) (% of population)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 联合国开发计划署多维贫困人口比例(占总人口的百分比)面板数据(2013-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff8e646f0b934034-lianheguokaifajihuashuduoweipinkunrenkoubilizhanzongrenkoudebaifenbi-972b68, 2026-04-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_lianheguokaifajihuas_2013_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_lianheguokaifajihuas, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_lianheguokaifajihuas x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff8e646f0b934034-lianheguokaifajihuashuduoweipinkunrenkoubilizhanzongrenkoudebaifenbi-972b68_2013_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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