阿根廷 2024 0.30 哥斯达黎加 2024 0.40 多米尼加共和国 2024 0.20 东亚和太平洋地区 2024 0.40 欧洲和中亚地区 2024 0.20 厄瓜多尔 2024 1.90 脆弱和受冲突影响国家 2024 16.10 格鲁吉亚 2024 0.90 高收入国家 2024 0.30 洪都拉斯 2024 6.30 国际开发协会合计 2024 12.70 印度尼西亚 2024 0.80 拉丁美洲和加勒比地区 2024 1.60 中低收入国家 2024 3.30 中低收入国家合计 2024 4.20 北美洲 2024 0.70 巴拿马 2024 0.80 秘鲁 2024 1.50 巴拉圭 2024 0.50 南亚地区 2024 0.50 阿根廷 2024 0.30 哥斯达黎加 2024 0.40 多米尼加共和国 2024 0.20 东亚和太平洋地区 2024 0.40 欧洲和中亚地区 2024 0.20 厄瓜多尔 2024 1.90 脆弱和受冲突影响国家 2024 16.10 格鲁吉亚 2024 0.90 高收入国家 2024 0.30 洪都拉斯 2024 6.30 国际开发协会合计 2024 12.70 印度尼西亚 2024 0.80 拉丁美洲和加勒比地区 2024 1.60 中低收入国家 2024 3.30 中低收入国家合计 2024 4.20 北美洲 2024 0.70 巴拿马 2024 0.80 秘鲁 2024 1.50 巴拉圭 2024 0.50 南亚地区 2024 0.50
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国按每天3美元(2021年购买力平价)的贫困差距(百分比)面板数据(1963-2024)

Poverty gap at $3.00 a day (2021 PPP) (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-12 1963-2024 · 62年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1963–2024
共 62 年连续面板
有效样本
2,970
缺失率 81.9%
覆盖主体
48
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
15 11 8 4 0 1963 1975 1987 2000 2012 2024
折线为年度均值
1963
1.00
1973
0.63
1983
13.00
1993
11.51
2004
5.74
2014
3.14
2024
2.98
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 按每天3美元(2021年购买力平价)的贫困差距(百分比)(%)
1963 美国 1.0
1964 美国 1.0
1965 美国 0.8
1966 美国 0.7
1967 美国 0.7
1968 英国 0.1
1968 美国 0.6
1969 英国 0.1
1969 美国 0.4
1970 法国 0.0
Poverty gap at $3.00 a day (2021 PPP) (%)。覆盖 48 个国家62 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Poverty gap at $3.00 a day (2021 PPP) (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖48个国家。

时间跨度

1963-2024年,共62年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1963-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff8e646f0b934034-anmeitian3meiyuan2021niangoumailipingjiadepinkunchajubaifenbi-4ca029 按每天3美元(2021年购买力平价)的贫困差距(百分比) float Poverty gap at $3.00 a day (2021 PPP) (%)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 按每天3美元(2021年购买力平价)的贫困差距(百分比)面板数据(1963-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff8e646f0b934034-anmeitian3meiyuan2021niangoumailipingjiadepinkunchajubaifenbi-4ca029, 2026-03-12.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_anmeitian3meiyuan202_1_1963_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_anmeitian3meiyuan202_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_anmeitian3meiyuan202_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff8e646f0b934034-anmeitian3meiyuan2021niangoumailipingjiadepinkunchajubaifenbi-4ca029_1963_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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