哥斯达黎加 2025 9.77 厄瓜多尔 2025 4.20 印度尼西亚 2025 3.33 哥斯达黎加 2025 9.77 厄瓜多尔 2025 4.20 印度尼西亚 2025 3.33
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国底层40%人口人均实际调查均值消费或收入年化平均增长率(%)面板数据(2010-2025)

Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 2010-2025 · 16年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2010–2025
共 16 年连续面板
有效样本
122
缺失率 97.1%
覆盖主体
8
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
6 5 4 2 1 2010 2013 2016 2019 2022 2025
折线为年度均值
2010
4.56
2012
6.04
2015
1.26
2018
1.61
2020
1.78
2022
1.48
2025
5.77
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 底层40%人口人均实际调查均值消费或收入年化平均增长率(%)(%)
2010 约旦 4.56
2011 刚果 3.35
2012 刚果民主共和国 9.44
2012 几内亚 8.22
2012 伊拉克 0.46
2013 斐济 1.18
2014 喀麦隆 1.41
2014 尼加拉瓜 5.64
2014 南非 -0.18
2015 博茨瓦纳 -0.19
Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%)。覆盖 8 个国家16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%)

数据类型

国家级面板数据,覆盖8个国家。

时间跨度

2010-2025年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff8e646f04b00198-diceng40renkourenjunshijidiaochajunzhixiaofeihuoshourunianhuapingjunzengzhanglv-ce8644 底层40%人口人均实际调查均值消费或收入年化平均增长率(%) float Annualized average growth rate in per capita real survey mean consumption or income, bottom 40% of population (%)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_diceng40renkourenjun_2010_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_diceng40renkourenjun, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_diceng40renkourenjun x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff8e646f04b00198-diceng40renkourenjunshijidiaochajunzhixiaofeihuoshourunianhuapingjunzengzhanglv-ce8644_2010_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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